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基于小波变换的射频无线信号检测与识别

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 射频无线信号检测和识别第8-12页
        1.2.1 射频无线信号检测第8-9页
        1.2.2 射频无线信号识别第9-11页
        1.2.3 基于知识库的射频信号检测识别第11-12页
    1.3 本文的主要工作内容和安排第12-14页
2 射频无线信号分析第14-29页
    2.1 射频无线信号特性第14-17页
        2.1.1 无线信道特性第14-16页
        2.1.2 射频无线信号第16-17页
    2.2 调制信号模型第17-24页
        2.2.1 线性调制信号第17-21页
        2.2.2 非线性调制信号第21-24页
    2.3 小波变换分析第24-29页
        2.3.1 小波分析方法第25-26页
        2.3.2 常用小波基函数第26-29页
3 射频无线信号频谱检测第29-41页
    3.1 能量频谱检测模型第29-34页
    3.2 信号检测中的小波变换去噪第34-37页
    3.3 小波变换优化信号瞬时信息第37-39页
    3.4 信号带宽和中心频率估计第39-41页
4 射频无线信号调制类型识别算法第41-71页
    4.1 基于小波变换区分模拟信号和数字信号第43-45页
    4.2 模拟调制识别算法第45-50页
        4.2.1 瞬时信息分析第46-47页
        4.2.2 特征参数的识别第47-48页
        4.2.3 特征参数门限确定与仿真分析第48-50页
        4.2.4 识别率仿真分析第50页
    4.3 数字调制识别算法第50-59页
        4.3.1 瞬时信息分析第50-52页
        4.3.2 特征参数的识别第52-53页
        4.3.3 改进的特征参数识别第53-55页
        4.3.4 特征参数门限确定与仿真分析第55-58页
        4.3.5 识别率仿真分析第58-59页
    4.4 小波变换结合高阶累积量的数字调制识别算法第59-65页
        4.4.1 特征参数的识别第59-61页
        4.4.2 特征参数门限确定与仿真分析第61-64页
        4.4.3 识别率仿真分析第64-65页
    4.5 混合模拟和数字调制综合识别算法第65-71页
        4.5.1 特征参数的识别第65-66页
        4.5.2 特征参数门限确定与仿真分析第66-70页
        4.5.3 识别率仿真分析第70-71页
5 信号先验知识库的建立第71-79页
    5.1 知识库建立思路第71-73页
    5.2 调制方式分类判决规则第73-79页
        5.2.1 模拟识别分类判决规则第73页
        5.2.2 数字识别分类判决规则第73-75页
        5.2.3 混合识别分类判决规则第75-79页
结论第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第84-85页
致谢第85-86页

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