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带有耦合时滞的复杂网络同步与牵引控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12页
    1.2 复杂网络的研究现状第12-16页
        1.2.1 复杂网络的发展历程第12-13页
        1.2.2 复杂网络的特点与发展原因第13-14页
        1.2.3 复杂网络的研究方向第14-16页
    1.3 耦合时滞复杂网络同步及牵引控制的现状分析第16-18页
        1.3.1 复杂网络同步的现状分析第16页
        1.3.2 耦合时滞的现状分析第16-17页
        1.3.3 牵引控制的现状分析第17-18页
    1.4 预备知识第18-19页
        1.4.1 符号说明第18-19页
        1.4.2 相关引理第19页
    1.5 本文的主要工作第19-22页
第二章 耦合时滞神经网络的同步研究第22-66页
    2.1 引言第22页
    2.2 基于时滞组合方法求解耦合神经网络同步问题第22-30页
        2.2.1 问题描述第22-24页
        2.2.2 主要结果第24-28页
        2.2.3 仿真实例第28-30页
    2.3 基于增广李亚普诺夫泛函方法求解耦合神经网络同步问题第30-51页
        2.3.1 问题描述第30-35页
        2.3.2 主要结果第35-48页
        2.3.3 仿真实例第48-51页
    2.4 基于一个新的不等式求解中立型耦合神经网络的同步问题第51-63页
        2.4.1 问题描述第51-53页
        2.4.2 主要结果第53-61页
        2.4.3 仿真实例第61-63页
    2.5 小结第63-66页
第三章 具有一般性的复杂网络同步研究第66-80页
    3.1 引言第66页
    3.2 基于一个有用的不等式来求解复杂网络同步问题第66-71页
        3.2.1 问题描述第66-67页
        3.2.2 主要结果第67-69页
        3.2.3 仿真实例第69-71页
    3.3 基于权时滞法求解复杂网络同步问题第71-78页
        3.3.1 问题描述第72-73页
        3.3.2 主要结果第73-77页
        3.3.3 仿真实例第77-78页
    3.4 小结第78-80页
第四章 带有多耦合时滞的复杂网络同步研究第80-98页
    4.1 引言第80页
    4.2 带有多个常耦合时滞的复杂网络同步研究第80-86页
        4.2.1 问题描述第80-82页
        4.2.2 主要结果第82-84页
        4.2.3 仿真实例第84-86页
    4.3 带有多区间耦合时滞的鲁棒复杂网络同步研究第86-96页
        4.3.1 问题描述第86-89页
        4.3.2 主要结果第89-93页
        4.3.3 仿真实例第93-96页
    4.4 小结第96-98页
第五章 基于牵引控制的复杂网络同步研究第98-116页
    5.1 引言第98页
    5.2 带有单一时滞的复杂网络牵引控制研究第98-103页
        5.2.1 问题描述第98-99页
        5.2.2 主要结果第99-102页
        5.2.3 仿真实例第102-103页
    5.3 带有多时滞的复杂网络牵引控制研究第103-113页
        5.3.1 问题描述第103-105页
        5.3.2 主要结果第105-111页
        5.3.3 仿真实例第111-113页
    5.4 小结第113-116页
第六章 基于T-S模糊理论复杂网络同步研究第116-126页
    6.1 引言第116页
    6.2 基于线性近似法求解模糊复杂网络同步问题第116-123页
        6.2.1 模型描述第116-118页
        6.2.2 主要结果第118-121页
        6.2.3 仿真实例第121-123页
    6.3 小结第123-126页
第七章 总结与展望第126-128页
参考文献第128-142页
攻读博士学位期间的研究成果第142-144页
致谢第144-146页
个人简历第146页

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