摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 引言 | 第12页 |
1.2 复杂网络的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 复杂网络的发展历程 | 第12-13页 |
1.2.2 复杂网络的特点与发展原因 | 第13-14页 |
1.2.3 复杂网络的研究方向 | 第14-16页 |
1.3 耦合时滞复杂网络同步及牵引控制的现状分析 | 第16-18页 |
1.3.1 复杂网络同步的现状分析 | 第16页 |
1.3.2 耦合时滞的现状分析 | 第16-17页 |
1.3.3 牵引控制的现状分析 | 第17-18页 |
1.4 预备知识 | 第18-19页 |
1.4.1 符号说明 | 第18-19页 |
1.4.2 相关引理 | 第19页 |
1.5 本文的主要工作 | 第19-22页 |
第二章 耦合时滞神经网络的同步研究 | 第22-66页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 基于时滞组合方法求解耦合神经网络同步问题 | 第22-30页 |
2.2.1 问题描述 | 第22-24页 |
2.2.2 主要结果 | 第24-28页 |
2.2.3 仿真实例 | 第28-30页 |
2.3 基于增广李亚普诺夫泛函方法求解耦合神经网络同步问题 | 第30-51页 |
2.3.1 问题描述 | 第30-35页 |
2.3.2 主要结果 | 第35-48页 |
2.3.3 仿真实例 | 第48-51页 |
2.4 基于一个新的不等式求解中立型耦合神经网络的同步问题 | 第51-63页 |
2.4.1 问题描述 | 第51-53页 |
2.4.2 主要结果 | 第53-61页 |
2.4.3 仿真实例 | 第61-63页 |
2.5 小结 | 第63-66页 |
第三章 具有一般性的复杂网络同步研究 | 第66-80页 |
3.1 引言 | 第66页 |
3.2 基于一个有用的不等式来求解复杂网络同步问题 | 第66-71页 |
3.2.1 问题描述 | 第66-67页 |
3.2.2 主要结果 | 第67-69页 |
3.2.3 仿真实例 | 第69-71页 |
3.3 基于权时滞法求解复杂网络同步问题 | 第71-78页 |
3.3.1 问题描述 | 第72-73页 |
3.3.2 主要结果 | 第73-77页 |
3.3.3 仿真实例 | 第77-78页 |
3.4 小结 | 第78-80页 |
第四章 带有多耦合时滞的复杂网络同步研究 | 第80-98页 |
4.1 引言 | 第80页 |
4.2 带有多个常耦合时滞的复杂网络同步研究 | 第80-86页 |
4.2.1 问题描述 | 第80-82页 |
4.2.2 主要结果 | 第82-84页 |
4.2.3 仿真实例 | 第84-86页 |
4.3 带有多区间耦合时滞的鲁棒复杂网络同步研究 | 第86-96页 |
4.3.1 问题描述 | 第86-89页 |
4.3.2 主要结果 | 第89-93页 |
4.3.3 仿真实例 | 第93-96页 |
4.4 小结 | 第96-98页 |
第五章 基于牵引控制的复杂网络同步研究 | 第98-116页 |
5.1 引言 | 第98页 |
5.2 带有单一时滞的复杂网络牵引控制研究 | 第98-103页 |
5.2.1 问题描述 | 第98-99页 |
5.2.2 主要结果 | 第99-102页 |
5.2.3 仿真实例 | 第102-103页 |
5.3 带有多时滞的复杂网络牵引控制研究 | 第103-113页 |
5.3.1 问题描述 | 第103-105页 |
5.3.2 主要结果 | 第105-111页 |
5.3.3 仿真实例 | 第111-113页 |
5.4 小结 | 第113-116页 |
第六章 基于T-S模糊理论复杂网络同步研究 | 第116-126页 |
6.1 引言 | 第116页 |
6.2 基于线性近似法求解模糊复杂网络同步问题 | 第116-123页 |
6.2.1 模型描述 | 第116-118页 |
6.2.2 主要结果 | 第118-121页 |
6.2.3 仿真实例 | 第121-123页 |
6.3 小结 | 第123-126页 |
第七章 总结与展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-142页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第142-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
个人简历 | 第146页 |