| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 稳健性设计方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 过程建模方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 参数寻优方法 | 第16-17页 |
| 1.3 存在问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 相关理论综述 | 第22-33页 |
| 2.1 均匀设计 | 第22-24页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 均匀设计的步骤 | 第23-24页 |
| 2.2 稳健性参数设计 | 第24-27页 |
| 2.2.1 产品功能因素与质量损失 | 第24-25页 |
| 2.2.2 田口方法与双响应曲面 | 第25-27页 |
| 2.3 支持向量机 | 第27-32页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第28-31页 |
| 2.3.2 核函数及参数选择方法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 复杂作用关系过程的全局稳健性建模方法 | 第33-49页 |
| 3.1 双响应建模方法的局限性 | 第33-34页 |
| 3.1.1 双响应曲面全局稳健性建模 | 第33页 |
| 3.1.2 双响应建模的局限性分析 | 第33-34页 |
| 3.2 单一响应建模的原理及实现方法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 基于二阶多项式的单一响应建模方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于支持向量机的单一响应建模方法 | 第35页 |
| 3.3 考虑可控因子变差和噪声因子波动的单一响应建模实现方法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 因子波动的处理方式 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实现步骤 | 第37-38页 |
| 3.4 算例研究 | 第38-47页 |
| 3.4.1 算例介绍 | 第38-47页 |
| 3.4.2 结果讨论 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 复杂作用关系过程的稳健性参数寻优方法 | 第49-59页 |
| 4.1 复杂过程全局参数寻优分析 | 第49-52页 |
| 4.1.1 复杂过程全局最优的本质 | 第49-50页 |
| 4.1.2 复杂过程可行域划分方法 | 第50-52页 |
| 4.2 基于遗传算法的全局优化 | 第52-53页 |
| 4.2.1 遗传算法改进策略 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于可行域划分的遗传算法 | 第53页 |
| 4.3 基于序列二次规划的全局优化 | 第53-55页 |
| 4.3.1 序列二次规划改进策略 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于可行域划分的序列二次规划 | 第54-55页 |
| 4.4 算例研究 | 第55-58页 |
| 4.4.1 遗传算法寻优结果 | 第55-57页 |
| 4.4.2 序列二次规划寻优结果 | 第57-58页 |
| 4.4.3 结果讨论 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 仿真及实证研究 | 第59-70页 |
| 5.1 电感电阻串联电路的稳健性优化 | 第59-63页 |
| 5.1.1 背景描述 | 第59-60页 |
| 5.1.2 优化结果及讨论 | 第60-63页 |
| 5.2 螺母生产过程的稳健性优化 | 第63-68页 |
| 5.2.1 背景描述 | 第63页 |
| 5.2.2 实验安排 | 第63-66页 |
| 5.2.3 优化结果及讨论 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |