基于免疫原理的多模型建模方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-28页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 建模方法概述 | 第11-14页 |
1.2.1 基于机理的传统建模方法 | 第11页 |
1.2.2 基于数据驱动的建模方法 | 第11-14页 |
1.3 多模型建模方法综述 | 第14-20页 |
1.3.1 Takagi-Sugeno模型 | 第14-16页 |
1.3.2 局部网络模型 | 第16-18页 |
1.3.3 其他多模型建模方法 | 第18-20页 |
1.4 免疫系统概述 | 第20-26页 |
1.4.1 生物免疫系统与人工免疫系统 | 第21-23页 |
1.4.2 人工免疫系统的定义与发展 | 第23-24页 |
1.4.3 人工免疫系统的研究内容与研究现状 | 第24-26页 |
1.5 本文主要工作 | 第26-28页 |
第2章 多模型建模方法 | 第28-38页 |
2.1 多模型理论 | 第28-30页 |
2.2 多模型原理 | 第30-31页 |
2.3 多模型建模方法的步骤及研究现状 | 第31-36页 |
2.3.1 子模型数目的确定方法 | 第31-32页 |
2.3.2 子模型的选取及建模方法 | 第32-33页 |
2.3.3 子模型的融合方法 | 第33-36页 |
2.4 多模型建模存在的难点 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于免疫原理的多模型建模方法 | 第38-58页 |
3.1 免疫系统基本理论 | 第39-44页 |
3.1.1 免疫学基本概念 | 第39-40页 |
3.1.2 三大生物信息处理系统的比较 | 第40-41页 |
3.1.3 免疫系统的主要功能和主要特点 | 第41-44页 |
3.2 人工免疫网络模型及免疫算法 | 第44-46页 |
3.2.1 免疫网络学说 | 第44页 |
3.2.2 基于免疫网络学说的人工免疫网络模型 | 第44-45页 |
3.2.3 免疫算法的基本框架及实现 | 第45-46页 |
3.3 多模型建模方法 | 第46-54页 |
3.3.1 空间划分 | 第46-48页 |
3.3.2 多模型建模算法 | 第48-51页 |
3.3.3 多模型的融合方法 | 第51-54页 |
3.4 仿真实验 | 第54-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第4章 电弧炉电弧电流预报 | 第58-72页 |
4.1 电弧炉炼钢的设备 | 第58-61页 |
4.2 电弧炉炼钢的原理及特点 | 第61-63页 |
4.3 电弧炉电流预报模型 | 第63-69页 |
4.4 仿真研究 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 总结 | 第72页 |
5.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80页 |