首页--自然科学总论论文--系统科学论文--系统工程论文--系统分析论文--系统模型、系统建模论文

基于免疫原理的多模型建模方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-28页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 建模方法概述第11-14页
        1.2.1 基于机理的传统建模方法第11页
        1.2.2 基于数据驱动的建模方法第11-14页
    1.3 多模型建模方法综述第14-20页
        1.3.1 Takagi-Sugeno模型第14-16页
        1.3.2 局部网络模型第16-18页
        1.3.3 其他多模型建模方法第18-20页
    1.4 免疫系统概述第20-26页
        1.4.1 生物免疫系统与人工免疫系统第21-23页
        1.4.2 人工免疫系统的定义与发展第23-24页
        1.4.3 人工免疫系统的研究内容与研究现状第24-26页
    1.5 本文主要工作第26-28页
第2章 多模型建模方法第28-38页
    2.1 多模型理论第28-30页
    2.2 多模型原理第30-31页
    2.3 多模型建模方法的步骤及研究现状第31-36页
        2.3.1 子模型数目的确定方法第31-32页
        2.3.2 子模型的选取及建模方法第32-33页
        2.3.3 子模型的融合方法第33-36页
    2.4 多模型建模存在的难点第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 基于免疫原理的多模型建模方法第38-58页
    3.1 免疫系统基本理论第39-44页
        3.1.1 免疫学基本概念第39-40页
        3.1.2 三大生物信息处理系统的比较第40-41页
        3.1.3 免疫系统的主要功能和主要特点第41-44页
    3.2 人工免疫网络模型及免疫算法第44-46页
        3.2.1 免疫网络学说第44页
        3.2.2 基于免疫网络学说的人工免疫网络模型第44-45页
        3.2.3 免疫算法的基本框架及实现第45-46页
    3.3 多模型建模方法第46-54页
        3.3.1 空间划分第46-48页
        3.3.2 多模型建模算法第48-51页
        3.3.3 多模型的融合方法第51-54页
    3.4 仿真实验第54-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 电弧炉电弧电流预报第58-72页
    4.1 电弧炉炼钢的设备第58-61页
    4.2 电弧炉炼钢的原理及特点第61-63页
    4.3 电弧炉电流预报模型第63-69页
    4.4 仿真研究第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72页
    5.2 展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于驾驶员模型的无人驾驶汽车路径跟踪控制
下一篇:基于虚拟样机技术的动力伺服刀架转位系统动力学分析