| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络体系结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无线传感器网络研究的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 无线传感器网络覆盖问题研究 | 第17-27页 |
| 2.1 无线传感器网络覆盖问题的相关概念 | 第17-20页 |
| 2.2 盖覆问题的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.1 按照节点的部署方式分类 | 第20页 |
| 2.2.2 按照覆盖区域分类 | 第20-22页 |
| 2.3 覆盖控制问题相关算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 覆盖算法的主要性能评价标准 | 第22-23页 |
| 2.3.2 几种典型的网络覆盖控制算法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于能量均衡的VFA覆盖控制算法 | 第27-43页 |
| 3.1 虚拟力算法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于能量均衡的VFA覆盖控制算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 网络覆盖模型 | 第29页 |
| 3.2.2 节点间的受力分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 节点与边界之间的受力分析 | 第30-31页 |
| 3.2.4 节点之间最佳距离分析 | 第31-33页 |
| 3.2.5 节点移动过程中的能量均衡策略 | 第33-35页 |
| 3.3 算法仿真及性能分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于能量均衡的自适应混沌粒子群覆盖控制算法 | 第43-71页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 群体智能 | 第43-45页 |
| 4.1.2 粒子群(PSO)算法 | 第45-48页 |
| 4.2 混沌理论 | 第48-50页 |
| 4.2.1 混沌理论的发展 | 第49页 |
| 4.2.2 混沌的主要特征 | 第49-50页 |
| 4.3 基于能量均衡的自适应混沌粒子群覆盖控制算法 | 第50-63页 |
| 4.3.1 基于粒子群的能量均衡覆盖算法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于能量均衡的自适应混沌粒子群覆盖控制算法 | 第53-63页 |
| 4.4 算法仿真及性能分析 | 第63-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文研究工作的总结 | 第71-72页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第79页 |
