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小麦穗粒数和千粒重的关联分析及冠层温度和叶绿素含量对产量的影响

内容摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 文献综述第12-27页
    1 关联分析:连接育种与基因组学的桥梁第12-20页
        1.1 关联分析的基本原理及方法第13-16页
            1.1.1 连锁不平衡——关联分析的基础第13-14页
            1.1.2 关联分析的基本方法第14-15页
            1.1.3 影响关联分析的因素第15-16页
        1.2 关联分析与作物育种第16-18页
            1.2.1 关联分析与抗病育种第16-17页
            1.2.2 关联分析与优质育种第17页
            1.2.3 关联分析与高产育种第17-18页
        1.3 全基因组选择与分子标记辅助育种第18-20页
    2 冠层温度在小麦高产育种中的利用第20-25页
        2.1 冠层温度的测定第20-22页
            2.1.1 冠层温度的测定方法第20-21页
            2.1.2 影响冠层温度的因素第21页
            2.1.3 冬小麦冠层温度测定的最佳时间第21-22页
        2.2 冷型小麦的生理生化特征第22-23页
        2.3 冠层温度与作物育种第23-25页
            2.3.1 冠层温度与作物水分状况第23-24页
            2.3.2 冠层温度与抗旱育种第24-25页
    3 叶绿素含量在小麦高产育种中的利用第25-26页
        3.1 叶绿素的测定方法第25页
        3.2 灌浆过程中衰老叶片的光合色素变化第25-26页
        3.3 叶绿素含量与产量间的关系第26页
    4 本研究的目的和意义第26-27页
第二章 利用全基因组关联分析法发掘控制小麦穗粒数的关键区段及QTLs第27-44页
    1 材料与方法第28-31页
        1.1 表型鉴定第28-29页
        1.2 SSR基因型的测定第29-31页
            1.2.1 DNA提取第29-30页
            1.2.2 PCR反应第30页
            1.2.3 PCR产物的纯化第30页
            1.2.4 PCR产物的检测第30页
            1.2.5 PCR产物分子量的读取第30-31页
        1.3 数据分析第31页
    2 结果分析第31-40页
        2.1 表型分析第31-33页
        2.2 穗粒数的全基因组关联分析第33-34页
        2.3 优异等位变异在微核心种质中的分布第34-38页
        2.4 穗粒数和千粒重间的关系第38-40页
    3 讨论第40-44页
        3.1 关联分析对解析复杂数量性状的优势第40-42页
        3.2 优异等位变异间的加性效应在未来高产育种中的利用第42页
        3.3 小麦穗粒数与千粒重间的关系第42-44页
第三章 小麦产量性状关联位点在选择导入系群体中的验证与利用第44-65页
    1 材料与方法第44-45页
        1.1 实验材料第45页
        1.2 SSR基因型分析第45页
        1.3 数据分析第45页
    2 结果分析第45-61页
        2.1 表型变异分析第45-46页
        2.2 群体结构分析第46-47页
        2.3 穗粒数和千粒重关联位点在导入系中的验证第47-54页
            2.3.1 导入系中穗粒数和千粒重的关联分析第47-49页
            2.3.2 优异等位变异的表型效应第49-52页
            2.3.3 不同背景选择导入系群体间的比较第52-54页
        2.4 影响穗粒数和千粒重新基因的发掘第54-61页
            2.4.1 与穗粒数和千粒重显著关联的SNP位点第54-55页
            2.4.2 优异等位变异的表型效应第55页
            2.4.3 优异等位变异的分布第55-59页
            2.4.4 优异等位变异间的加性效应第59-61页
    3 讨论第61-65页
        3.1 巢式关联群体的优势第61-62页
        3.2 SSR标记与SNP标记的比较第62-63页
        3.3 重要优异等位变异在小麦高产育种中的利用第63-65页
第四章 小麦冠层温度与产量及构成因子间的关系第65-76页
    1 材料与方法第66页
        1.1 材料第66页
        1.2 冠层温度的测定第66页
        1.3 基因型数据的获取第66页
        1.4 数据分析第66页
    2 结果分析第66-74页
        2.1 表型性状分析第67页
        2.2 4个选择导入系群体间冠层温度的比较第67-68页
        2.3 冠层温度与产量及构成因子间的关系第68-71页
        2.4 冠层温度的全基因组关联分析第71-74页
            2.4.1 SNP标记第71页
            2.4.2 SSR标记第71-74页
    3 讨论第74-76页
        3.1 冠层温度与产量间的关系第74-75页
        3.2 小麦冠层温度的遗传分析第75-76页
第五章 小麦叶绿素含量与产量及构成因子间的关系第76-88页
    1 材料与方法第77-78页
        1.1 材料第77页
        1.2 叶绿素含量的测定第77页
        1.3 基因型数据的获取第77-78页
        1.4 数据分析第78页
    2 结果分析第78-86页
        2.1 表型性状分析第78页
        2.2 4个选择导入系群体间叶绿素含量的比较第78-79页
        2.3 叶绿素含量与产量及构成因子间的关系第79-82页
        2.4 叶绿素含量的全基因组关联分析第82-86页
            2.4.1 SNP标记第82-83页
            2.4.2 SSR标记第83-86页
    3 讨论第86-88页
        3.1 叶绿素含量与产量间的关系第86页
        3.2 小麦叶绿素含量的遗传分析第86-88页
参考文献第88-102页
致谢第102-103页
博士生期间发表的学术论文、专著第103-104页
博士后期间发表的学术论文、专著第104-106页
个人简历第106页

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