同站台换乘对城市轨道交通网络特性影响研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 2 复杂网络的基础理论研究 | 第17-31页 |
| 2.1 图论及相关原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第19页 |
| 2.1.3 图在交通领域的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 复杂网络的基本概念 | 第20-26页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第21-22页 |
| 2.2.2 随机网络 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小世界网络 | 第23-24页 |
| 2.2.4 无标度网络 | 第24-26页 |
| 2.2.5 四种网络的对比分析 | 第26页 |
| 2.3 复杂网络的统计指标 | 第26-29页 |
| 2.3.1 节点的度及度分布 | 第26页 |
| 2.3.2 聚类系数 | 第26-28页 |
| 2.3.3 网络的直径与最短路径 | 第28页 |
| 2.3.4 介数 | 第28-29页 |
| 2.3.5 网络效率 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 同站台换乘对网络特性影响模型构建 | 第31-53页 |
| 3.1 城市轨道交通网络复杂性的验证 | 第31-41页 |
| 3.1.1 轨道交通网络的特性 | 第31-32页 |
| 3.1.2 城市轨道交通网络的参数计算 | 第32-36页 |
| 3.1.3 城市轨道交通网络的模型 | 第36-37页 |
| 3.1.4 城市轨道交通的小世界和无标度特性验证 | 第37-39页 |
| 3.1.5 实例验证 | 第39-41页 |
| 3.2 轨道交通网络Hub节点的辨识 | 第41-47页 |
| 3.2.1 轨道交通节点的排序方法 | 第41-47页 |
| 3.2.2 Hub节点重要性排序方法的比选研究 | 第47页 |
| 3.3 换乘站的处理 | 第47-52页 |
| 3.3.1 轨道交通换乘方式 | 第47-51页 |
| 3.3.2 换乘站在拓扑网络中的处理 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 同站台对轨道交通网络特性影响的实例验证 | 第53-75页 |
| 4.1 北京轨道交通的基本概况 | 第53-55页 |
| 4.2 北京轨道交通网络拓扑图的构建 | 第55-59页 |
| 4.2.1 Space L模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 Space P模型 | 第58-59页 |
| 4.3 初始拓扑结构的参数统计 | 第59-65页 |
| 4.3.1 节点度及度分布 | 第59-60页 |
| 4.3.2 节点最短路径分布及网络平均最短路径 | 第60-62页 |
| 4.3.3 连通度 | 第62页 |
| 4.3.4 聚类系数 | 第62-63页 |
| 4.3.5 局部效率和全局效率 | 第63-65页 |
| 4.4 介数中心性求Hub节点 | 第65-66页 |
| 4.4.1 Space P模型节点介数排序 | 第65-66页 |
| 4.4.2 Space L模型边介数排序 | 第66页 |
| 4.5 同站台换乘对网络特性影响的对比分析 | 第66-73页 |
| 4.5.1 对节点度及平均度的影响 | 第67页 |
| 4.5.2 对最短路径及平均最短路径的影响 | 第67页 |
| 4.5.3 对局部效率和全局效率的影响 | 第67-69页 |
| 4.5.4 对接近中心性的影响 | 第69-70页 |
| 4.5.5 对鲁棒性的影响 | 第70-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
