| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 储层流体识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 存在问题及主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 岩石物理学基础及参数分析 | 第15-27页 |
| 2.1 含流体介质的岩石物理学基础 | 第16-19页 |
| 2.2 含流体介质的岩石弹性参数及相互关系 | 第19-23页 |
| 2.2.1 泊松比与岩性及流体成分的关系 | 第19-20页 |
| 2.2.2 密度、纵波速度和横波速度的关系 | 第20-21页 |
| 2.2.3 纵横波速度比及弹性模量的变化规律 | 第21-23页 |
| 2.3 含流体介质的两个经典理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Biot 理论 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Gassmann 方程 | 第25-27页 |
| 第3章 三参数属性集成员的求取 | 第27-34页 |
| 3.1 弹性参数相关理论 | 第27-28页 |
| 3.2 弹性参数的提取与优选 | 第28-34页 |
| 3.2.1 不带参数属性成员的求取 | 第28-31页 |
| 3.2.2 带参数属性集的求取 | 第31-34页 |
| 第4章 基于弹性参数的流体识别交会分析 | 第34-49页 |
| 4.1 交会图法流体识别 | 第34-35页 |
| 4.1.1 一维参数分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 二维参数交会分析 | 第35页 |
| 4.1.3 三维参数交会分析 | 第35页 |
| 4.2 多参数识别流体 | 第35-39页 |
| 4.2.1 定量交会图技术 | 第36-39页 |
| 4.3 Castagna 和 Smith 含油气砂岩识别 | 第39-47页 |
| 4.3.1 一维参数分析 | 第40-43页 |
| 4.3.2 二维参数交会分析 | 第43-45页 |
| 4.3.3 三维参数交会分析 | 第45-47页 |
| 4.4 识别结果分析 | 第47-49页 |
| 第5章 流体识别中神经网络预测 | 第49-62页 |
| 5.1 利用神经网络识别流体性质概述 | 第49-50页 |
| 5.2 基于 BP 神经网络的流体识别基本原理 | 第50-56页 |
| 5.2.1 BP 神经网络原理与模型 | 第51-52页 |
| 5.2.2 BP 训练算法 | 第52-55页 |
| 5.2.3 BP 算法的程序实现 | 第55-56页 |
| 5.3 Castagna 和 Smith 含油气砂岩模型识别 | 第56-62页 |
| 5.3.1 速度、密度集输入神经网络流体识别 | 第56-58页 |
| 5.3.2 敏感参数集输入神经网络流体识别 | 第58-59页 |
| 5.3.3 识别结果分析 | 第59-62页 |
| 第6章 实际资料应用 | 第62-69页 |
| 6.1 胜利油田地区某井资料流体识别 | 第62-69页 |
| 6.1.1 利用定量交会图技术进行流体识别 | 第62-64页 |
| 6.1.2 利用神经网络进行流体识别 | 第64-66页 |
| 6.1.3 实验识别结果分析 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第74页 |