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基于NIRS的脑组织血液动力学参数检测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外对近红外脑功能检测技术的研究动态第9-11页
    1.3 本课题的主要研究内容第11-13页
第2章 近红外脑功能检测技术原理第13-27页
    2.1 生物组织的光学特征第13-17页
        2.1.1 脑组织的生理结构第13-14页
        2.1.2 主要光学特性参数第14-17页
    2.2 近红外光谱术原理第17-22页
        2.2.1 朗伯-比尔定律第18-19页
        2.2.2 修正朗伯-比尔定律第19-21页
        2.2.3 组织光学散射理论第21-22页
    2.3 测量机制及其理论基础第22-23页
    2.4 血氧浓度的计算方法第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 系统硬件设计第27-41页
    3.1 系统功能分析第27-28页
    3.2 探头设计第28-34页
        3.2.1 光源的选择第28-30页
        3.2.2 驱动电路结构第30-31页
        3.2.3 血氧测量传感器的设计第31-33页
        3.2.4 探头结构设计第33-34页
    3.3 模拟多路开关电路第34-35页
    3.4 后级放大滤波电路设计第35-36页
    3.5 中央控制系统的设计第36-39页
        3.5.1 数据采集电路第38-39页
        3.5.2 串口通信电路第39页
    3.6 本章小结第39-41页
第4章 系统软件设计第41-50页
    4.1 软件结构分析第41-42页
    4.2 C8051F020 初始化进程第42-44页
        4.2.1 端口的初始化第42页
        4.2.2 时钟的初始化第42-43页
        4.2.3 定时器的初始化第43页
        4.2.4 ADC0 的初始化第43-44页
        4.2.5 UART0 的初始化第44页
    4.3 基于 C8051F020 的下位机软件设计第44-46页
    4.4 上位机采集系统软件设计第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 系统实验与分析第50-57页
    5.1 在体实验与分析第51-53页
        5.1.1 Valsalva 运动实验步骤与过程第51-52页
        5.1.2 Valsalva 运动实验结果分析第52-53页
    5.2 数学逻辑运算过程及测量结果分析第53-56页
    5.3 近红外光检测血氧含量的技术难点第56页
    5.4 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
附录1 硬件电路 PCB第61-63页
致谢第63页

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