| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基站监控系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视频降噪方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 监控视频降噪理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 视频降噪方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 时域降噪方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 空域降噪方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 时空联合降噪方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 变换域降噪 | 第20页 |
| 2.3 视频图像噪声的分类和特点 | 第20-22页 |
| 2.4 视频图像质量评价 | 第22-25页 |
| 2.4.1 人眼的视觉特性 | 第23页 |
| 2.4.2 主观评价方法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 客观评价方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Non-local means filter 的视频降噪算法设计与优化 | 第26-39页 |
| 3.1 Non-local means filter | 第26-27页 |
| 3.2 基于 Non-local means filter 的时空联合视频降噪算法设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 时空联合视频降噪算法原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 时空联合视频降噪算法实现 | 第29-30页 |
| 3.3 时空联合视频降噪算法的改进 | 第30-32页 |
| 3.3.1 时空联合视频降噪算法改进分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 改进的时空联合视频降噪算法设计 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 实验方案设计 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验结果和对比 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 背景提取与前景滤波相结合的视频降噪 | 第39-47页 |
| 4.1 背景提取方法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 背景提取方法的选择 | 第39页 |
| 4.1.2 背景提取原理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 背景提取算法流程 | 第40-42页 |
| 4.2 背景提取与前景滤波降噪算法设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第44页 |
| 4.3.2 实验结果和对比 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 通信基站视频综合监控系统实现 | 第47-66页 |
| 5.1 通信基站监控系统特点及需求 | 第47-49页 |
| 5.1.1 通信基站组成及特点 | 第47页 |
| 5.1.2 通信基站监控系统需求分析 | 第47-49页 |
| 5.2 基站现场监控系统总体设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 基站监控系统功能需求 | 第49页 |
| 5.2.2 基站总体方案设计 | 第49-52页 |
| 5.3 基站监控单元硬件电路实现 | 第52-62页 |
| 5.3.1 微控制器 i.MX53 介绍 | 第52-53页 |
| 5.3.2 视频采集模块设计 | 第53-55页 |
| 5.3.3 系统通信接口设计 | 第55-59页 |
| 5.3.4 存储器系统设计 | 第59-60页 |
| 5.3.5 其它辅助电路设计 | 第60-61页 |
| 5.3.6 硬件电路板层及抗干扰设计 | 第61-62页 |
| 5.4 系统调试 | 第62-63页 |
| 5.5 视频降噪效果测试 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
