| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究生期间的工作总结 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 背景理论及相关技术介绍 | 第12-21页 |
| 2.1 Web应用 | 第12-13页 |
| 2.2 用户行为分析概述 | 第13-16页 |
| 2.2.1 数据源及其获取方式 | 第13-15页 |
| 2.2.2 用户行为分析意义 | 第15-16页 |
| 2.3 爬虫技术概述 | 第16-20页 |
| 2.3.1 网络爬虫定义 | 第16页 |
| 2.3.2 网络爬虫分类 | 第16-20页 |
| 2.3.2.1 通用网络爬虫 | 第16-18页 |
| 2.3.2.2 聚焦网络爬虫 | 第18页 |
| 2.3.2.3 增量式网络爬虫 | 第18-19页 |
| 2.3.2.4 深层网络爬虫 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 社交网络中异常事件分析 | 第21-26页 |
| 3.1 社交网络介绍 | 第21-23页 |
| 3.1.1 社交网络的特点及其属性 | 第21页 |
| 3.1.2 社交网络威胁与异常事件分析 | 第21-23页 |
| 3.1.2.1 数据挖掘过程中的威胁 | 第22页 |
| 3.1.2.2 传统网络安全问题 | 第22-23页 |
| 3.1.2.3 与身份相关的安全问题 | 第23页 |
| 3.1.2.4 异常事件分析 | 第23页 |
| 3.2 用户行为分析的主要方法 | 第23-24页 |
| 3.3 用户行为分析在检测社交网络中异常事件的具体应用 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 Web异常事件检测工具的需求分析与设计 | 第26-50页 |
| 4.1 总体需求分析 | 第26-27页 |
| 4.1.1 技术方案及特征 | 第26页 |
| 4.1.2 技术需求分析 | 第26-27页 |
| 4.1.2.1 功能需求 | 第26-27页 |
| 4.1.2.2 非功能需求 | 第27页 |
| 4.2 总体架构 | 第27-28页 |
| 4.3 各功能模块设计 | 第28-49页 |
| 4.3.1 配置模块 | 第28-29页 |
| 4.3.1.1 参数配置子模块 | 第29页 |
| 4.3.1.2 工具更新子模块 | 第29页 |
| 4.3.2 数据获取模块 | 第29-39页 |
| 4.3.2.1 数据获取基本构成 | 第29-30页 |
| 4.3.2.2 数据获取组成及关系 | 第30-32页 |
| 4.3.2.3 人人网数据采集流程 | 第32-33页 |
| 4.3.2.4 模块接口 | 第33-39页 |
| 4.3.3 分析检测模块 | 第39-47页 |
| 4.3.3.1 分析检测模块组成 | 第40页 |
| 4.3.3.2 分析检测方法 | 第40-46页 |
| 4.3.3.3 模块接口 | 第46-47页 |
| 4.3.4 报警模块 | 第47-49页 |
| 4.3.4.1 短信发送子模块 | 第47-48页 |
| 4.3.4.2 报警查询子模块 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 Web异常事件检测工具的实现与测试 | 第50-62页 |
| 5.1 检测工具系统实现 | 第50-55页 |
| 5.1.1 配置模块 | 第50-51页 |
| 5.1.2 数据获取模块 | 第51-52页 |
| 5.1.3 分析检测模块 | 第52-53页 |
| 5.1.4 报警模块 | 第53-55页 |
| 5.2 检测工具测试 | 第55-61页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第55页 |
| 5.2.2 测试方法 | 第55页 |
| 5.2.3 测试用例设计 | 第55-58页 |
| 5.2.4 测试结果 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |