| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 三维模型自相似性分析 | 第11页 |
| 1.2.2 三维模型光顺去噪 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于Spin图的形状局部相似性度量 | 第12页 |
| 1.3.2 基于相似性度量的三维模型非局部光顺去噪 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-21页 |
| 2.1 协方差和相关系数 | 第14-15页 |
| 2.1.1 协方差 | 第14-15页 |
| 2.1.2 相关系数 | 第15页 |
| 2.2 高斯核函数 | 第15-16页 |
| 2.3 测地线 | 第16页 |
| 2.4 Spin图相关理论基础 | 第16-19页 |
| 2.5 基于非局部方法的图像降噪 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于Spin图的形状局部相似性度量 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于Spin图的形状局部相似性量算法流程 | 第21-22页 |
| 3.3 采样点邻域的均匀加密采样 | 第22-25页 |
| 3.3.1 切割面法向的确定 | 第22-23页 |
| 3.3.2 测地线上采样点的确定 | 第23-25页 |
| 3.4 Spin图的生成 | 第25-27页 |
| 3.5 Spin图的比较 | 第27-29页 |
| 3.6 视觉增强处理 | 第29-30页 |
| 3.7 实验结果及讨论 | 第30-33页 |
| 3.7.1 形状局部相似性度量 | 第30-32页 |
| 3.7.2 基于相似性度量的视觉增强 | 第32-33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于相似性度量的三维模型非局部光顺去噪 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于非局部方法的图像降噪 | 第34-37页 |
| 4.2.1 图像局部邻域的确定 | 第35页 |
| 4.2.2 权值的计算 | 第35-36页 |
| 4.2.3 图像降噪的计算 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Spin图相似性和非局部方法的三维模型降噪 | 第37-41页 |
| 4.3.1 局部Spin图的计算 | 第38页 |
| 4.3.2 三维模型扫描范围的确定 | 第38-39页 |
| 4.3.3 权值的计算 | 第39-40页 |
| 4.3.4 三维模型的降噪计算 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第51页 |