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多源电子信息舰船目标关联技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究现状与发展趋势第12-16页
        1.2.1 研究现状第12-15页
        1.2.2 发展趋势与面临挑战第15-16页
    1.3 论文主要工作与组织结构第16-18页
第二章 卫星电子信息与AIS航迹关联算法研究第18-35页
    2.1 引言第18页
    2.2 电磁探测卫星系统概述第18-24页
        2.2.1 电磁探测卫星系统组成第18-19页
        2.2.2 电磁探测卫星信号侦收过程第19-20页
        2.2.3 电磁探测卫星的测量参数第20-21页
        2.2.4 卫星电子信息数据格式第21-24页
        2.2.5 卫星电子信息数据的缺点第24页
    2.3 AIS系统概述第24-26页
        2.3.1 AIS系统组成第24-25页
        2.3.2 AIS数据分析第25-26页
    2.4 卫星电子信息与AIS航迹关联第26-30页
        2.4.1 卫星电子信息聚类第26-27页
        2.4.2 卫星电子信息杂波滤除第27-28页
        2.4.3 多源信息时间校准第28页
        2.4.4 航迹关联求解第28-30页
    2.5 实验分析第30-34页
        2.5.1 仿真实验设置第30-31页
        2.5.2 仿真实验比较第31-34页
    2.6 结论第34-35页
第三章 基于位置信息的目标关联算法研究第35-46页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 谱方法及其截断形式第36-38页
        3.2.1 谱方法第36-37页
        3.2.2 谱方法的截断模式第37-38页
    3.3 局部结构第38页
        3.3.1 Delaunay图第38页
        3.3.2 距离门限法第38页
        3.3.3 K近邻法第38页
    3.4 非精确点模式匹配算法第38-40页
    3.5 仿真实验第40-45页
        3.4.1 不同定位噪声因子影响下的算法对比第41-42页
        3.4.2 不同检测概率下的算法对比第42-43页
        3.4.3 不同点模式大小下的算法对比第43-44页
        3.4.4 不同编队情况比较第44-45页
    3.6 结论第45-46页
第四章 基于属性信息的阵群目标关联算法研究第46-62页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于属性相似度的群目标关联技术第46-52页
        4.2.1 算法描述第47-48页
        4.2.2 算法性能分析第48-52页
    4.3 基于属性识别的群目标关联算法第52-58页
        4.3.1 雷达特征库的建立第52-54页
        4.3.2 雷达识别算法第54-55页
        4.3.3 基于D-S理论的目标关联第55-58页
    4.4 实验分析第58-61页
    4.5 结论第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
作者在学期间取得的学术成果第70页

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