多源电子信息舰船目标关联技术研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
1.2.1 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 发展趋势与面临挑战 | 第15-16页 |
1.3 论文主要工作与组织结构 | 第16-18页 |
第二章 卫星电子信息与AIS航迹关联算法研究 | 第18-35页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电磁探测卫星系统概述 | 第18-24页 |
2.2.1 电磁探测卫星系统组成 | 第18-19页 |
2.2.2 电磁探测卫星信号侦收过程 | 第19-20页 |
2.2.3 电磁探测卫星的测量参数 | 第20-21页 |
2.2.4 卫星电子信息数据格式 | 第21-24页 |
2.2.5 卫星电子信息数据的缺点 | 第24页 |
2.3 AIS系统概述 | 第24-26页 |
2.3.1 AIS系统组成 | 第24-25页 |
2.3.2 AIS数据分析 | 第25-26页 |
2.4 卫星电子信息与AIS航迹关联 | 第26-30页 |
2.4.1 卫星电子信息聚类 | 第26-27页 |
2.4.2 卫星电子信息杂波滤除 | 第27-28页 |
2.4.3 多源信息时间校准 | 第28页 |
2.4.4 航迹关联求解 | 第28-30页 |
2.5 实验分析 | 第30-34页 |
2.5.1 仿真实验设置 | 第30-31页 |
2.5.2 仿真实验比较 | 第31-34页 |
2.6 结论 | 第34-35页 |
第三章 基于位置信息的目标关联算法研究 | 第35-46页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 谱方法及其截断形式 | 第36-38页 |
3.2.1 谱方法 | 第36-37页 |
3.2.2 谱方法的截断模式 | 第37-38页 |
3.3 局部结构 | 第38页 |
3.3.1 Delaunay图 | 第38页 |
3.3.2 距离门限法 | 第38页 |
3.3.3 K近邻法 | 第38页 |
3.4 非精确点模式匹配算法 | 第38-40页 |
3.5 仿真实验 | 第40-45页 |
3.4.1 不同定位噪声因子影响下的算法对比 | 第41-42页 |
3.4.2 不同检测概率下的算法对比 | 第42-43页 |
3.4.3 不同点模式大小下的算法对比 | 第43-44页 |
3.4.4 不同编队情况比较 | 第44-45页 |
3.6 结论 | 第45-46页 |
第四章 基于属性信息的阵群目标关联算法研究 | 第46-62页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 基于属性相似度的群目标关联技术 | 第46-52页 |
4.2.1 算法描述 | 第47-48页 |
4.2.2 算法性能分析 | 第48-52页 |
4.3 基于属性识别的群目标关联算法 | 第52-58页 |
4.3.1 雷达特征库的建立 | 第52-54页 |
4.3.2 雷达识别算法 | 第54-55页 |
4.3.3 基于D-S理论的目标关联 | 第55-58页 |
4.4 实验分析 | 第58-61页 |
4.5 结论 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |