| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 体绘制算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 传递函数设计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 非真实感体绘制的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于GPU的光线投射算法实现 | 第16-35页 |
| 2.1 GPU架构概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 可编程GPU | 第16-18页 |
| 2.1.2 OpenGL图形管线 | 第18-20页 |
| 2.2 光线投射算法原理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 光学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传递函数设计 | 第21-23页 |
| 2.2.3 光照模型 | 第23-25页 |
| 2.3 基于GPU的光线投射算法实现 | 第25-30页 |
| 2.3.1 体数据传入及传递函数加载 | 第26-27页 |
| 2.3.2 绘制包围盒确定光线方向 | 第27-29页 |
| 2.3.3 重采样及积分合成 | 第29-30页 |
| 2.3.4 光照效果实现 | 第30页 |
| 2.4 实验结果 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于重要度复合的非真实感渲染 | 第35-52页 |
| 3.1 基于重要度感知的复合公式 | 第35-40页 |
| 3.1.1 传统复合公式 | 第35-37页 |
| 3.1.2 重要度复合公式 | 第37-40页 |
| 3.2 基于标量值大小的分类传递函数设计 | 第40-43页 |
| 3.2.1 基于灰度值区间分类传递函数 | 第40页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.2.3 基于梯度值区间的分类传递函数 | 第42页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.3 多尺度血管体素分类传递函数设计 | 第43-51页 |
| 3.3.1 基于Hessian矩阵的Frangi滤波器 | 第43-47页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于形态滤波增强的血管提取算法 | 第48-50页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于重要度复合的可视化系统设计与实现 | 第52-60页 |
| 4.1 分类传递函数库设计 | 第52-53页 |
| 4.2 采样点的重要度值与颜色值计算 | 第53-55页 |
| 4.2.1 重要度值计算 | 第53-54页 |
| 4.2.2 HSL颜色空间模型 | 第54-55页 |
| 4.3 用户交互接口工具的设计与实现 | 第55-56页 |
| 4.4 系统验证与测试 | 第56-59页 |
| 4.4.1 三维超声颈动脉可视化 | 第56-58页 |
| 4.4.2 三维CT心脏可视化 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |