| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文档图像特征提取与检索国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像检索预备知识 | 第15-37页 |
| 2.1 常见图像特征 | 第15-24页 |
| 2.1.1 颜色特征及提取 | 第15-17页 |
| 2.1.2 纹理特征及提取 | 第17-18页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第18-19页 |
| 2.1.4 SIFT描述子 | 第19-24页 |
| 2.1.5 词袋模型（Bag of Words） | 第24页 |
| 2.2 基于内容的图像检索 | 第24-33页 |
| 2.2.1 基于颜色不变量和形状的检索 | 第25页 |
| 2.2.2 基于信息熵的检索 | 第25-30页 |
| 2.2.3 基于颜色-空间特征的检索 | 第30-33页 |
| 2.3 图像相似度度量标准 | 第33-35页 |
| 2.4 图像检索性能的评价 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 文档图像的特征提取准备 | 第37-50页 |
| 3.1 文档图像的去噪 | 第37-42页 |
| 3.1.1 邻域去噪算法 | 第37-38页 |
| 3.1.2 局部自适应平滑算法 | 第38-39页 |
| 3.1.3 中值滤波算法 | 第39-40页 |
| 3.1.4 均值滤波算法 | 第40页 |
| 3.1.5 数字形态学法 | 第40-42页 |
| 3.2 文档图像二值化 | 第42-45页 |
| 3.2.1 直接阈值二值化算法 | 第43页 |
| 3.2.2 经典全局阈值算法OTSU | 第43-44页 |
| 3.2.3 局部阈值算法 | 第44-45页 |
| 3.3 倾斜校正 | 第45-46页 |
| 3.3.1 基于hough变换的倾斜校正 | 第45-46页 |
| 3.4 文字定位 | 第46-49页 |
| 3.4.1 基于区域的文字定位方法 | 第46-47页 |
| 3.4.2 基于边缘的文字定位方法 | 第47-48页 |
| 3.4.3 基于纹理的文字定位方法 | 第48页 |
| 3.4.4 基于MSER的最大稳定极值区域的文本检测 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于页面布局编码的检索系统 | 第50-63页 |
| 4.1 算法描述 | 第50-53页 |
| 4.2 系统架构 | 第53-54页 |
| 4.3 预处理模块 | 第54页 |
| 4.4 编码模块 | 第54-57页 |
| 4.4.1 浮点数编码 | 第54-55页 |
| 4.4.2 行位置编码 | 第55页 |
| 4.4.3 文字位置编码模块 | 第55-56页 |
| 4.4.4 行垂直投影编码 | 第56-57页 |
| 4.5 存储模块 | 第57-59页 |
| 4.6 垂直投影特征匹配 | 第59-60页 |
| 4.6.1 行高归一化 | 第59-60页 |
| 4.7 编码检索模块 | 第60-61页 |
| 4.8 实验分析 | 第61-62页 |
| 4.9 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于局部特征点几何位置关系哈希检索系统 | 第63-72页 |
| 5.1 算法描述 | 第63-64页 |
| 5.2 系统架构 | 第64页 |
| 5.3 预处理及文字定位 | 第64-65页 |
| 5.4 特征点提取及哈希值计算 | 第65-66页 |
| 5.5 哈希值注册 | 第66-70页 |
| 5.5.1 面积比不变的哈希值 | 第66-68页 |
| 5.5.2 完全图边长比较哈希值 | 第68-70页 |
| 5.5.3 哈希值的注册及检索 | 第70页 |
| 5.6 实验及分析 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |