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3D NoC测试调度协同优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-14页
    §1.1 片上网络发展概况第7-9页
        §1.1.1 片上系统技术第7-8页
        §1.1.2 片上网络技术第8页
        §1.1.3 三维片上网络技术第8-9页
    §1.2 3D NoC测试研究背景及意义第9页
    §1.3 国内外关于 3D No C测试研究现状第9-12页
        §1.3.1 国外研究现状第10-11页
        §1.3.2 国内研究现状第11-12页
    §1.4 论文研究内容及结构安排第12-14页
第二章 3D NoC资源内核测试规划技术第14-24页
    §2.1 三维片上网络体系结构第14-21页
        §2.1.1 3D NoC基本概念第14-16页
        §2.1.2 3D NoC拓扑结构第16-18页
        §2.1.3 3D NoC数据交换技术第18-20页
        §2.1.4 3D NoC路由算法第20-21页
    §2.2 3D NoC资源内核测试技术第21-22页
        §2.2.1 3D NoC测试结构第21-22页
        §2.2.2 3D NoC测试访问机制第22页
    §2.3 3D NoC资源内核测试调度策略第22-23页
    §2.4 本章小结第23-24页
第三章 带宽约束下的 3D NoC测试调度协同优化策略第24-32页
    §3.1 3D NoC测试调度协同优化策略设计第24-28页
        §3.1.1 问题描述第24-26页
        §3.1.2 测试调度第26-27页
        §3.1.3 测试数据格式设计第27-28页
    §3.2 3D NoC测试调度协同优化模型建立第28-31页
        §3.2.1 测试调度目标函数第28-30页
        §3.2.3 测试调度带宽约束第30页
        §3.2.4 协同优化数学模型第30-31页
    §3.3 本章小结第31-32页
第四章 功耗约束下的测试调度协同优化第32-48页
    §4.1 云进化算法第32-35页
        §4.1.1 云模型第32-34页
        §4.1.2 云进化算法第34-35页
    §4.2 基于云进化算法的 3D NoC测试调度研究第35-41页
        §4.2.1 算法中相关概念的定义第35-36页
        §4.2.2 测试调度编码方案第36-37页
        §4.2.3 测试调度算法设计第37-41页
    §4.3 实验仿真和结果分析第41-47页
        §4.3.1 测试仿真实验准备第41-43页
        §4.3.2 实验结果与分析第43-47页
    §4.4 本章小结第47-48页
第五章 3D NoC测试调度多目标协同优化第48-57页
    §5.1 时间和功耗多目标协同优化的必要性第48-49页
    §5.2 时间和功耗多目标协同优化算法设计第49-54页
        §5.2.1 Pareto最优解概念第49-50页
        §5.2.2 协同优化算法设计第50-54页
    §5.3 实验结果与分析第54-56页
    §5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    §6.1 本文工作总结第57-58页
    §6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第64页

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