摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 引言 | 第6-10页 |
1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第8页 |
1.4 本文结构 | 第8-10页 |
第二章 结构化对等网络概述及Chord协议 | 第10-24页 |
2.1 结构化对等网络概述 | 第10-18页 |
2.1.1 结构化对等网络的概念 | 第10-11页 |
2.1.2 结构化对等网络的特点 | 第11页 |
2.1.3 结构化对等网络的分类 | 第11-16页 |
2.1.4 结构化对等网络的主要应用及问题 | 第16-18页 |
2.2 Chord模型分析 | 第18-20页 |
2.2.1 Chord简介 | 第18页 |
2.2.2 Chord的系统特性 | 第18-19页 |
2.2.3 Chord模型中用到的相关术语 | 第19-20页 |
2.3 Chord路由算法 | 第20-24页 |
2.3.1 Chord环结构 | 第20-21页 |
2.3.2 Chord查询算法 | 第21-22页 |
2.3.3 Chord中节点的加入、离开以及稳定算法 | 第22-24页 |
第三章 结构化P2P的负载均衡 | 第24-29页 |
3.1 负载均衡概述 | 第24-26页 |
3.1.1 DHT网络中的负载分类 | 第24-25页 |
3.1.2 DHT网络中负载不均衡的原因 | 第25页 |
3.1.3 DHT网络中负载均衡的优点 | 第25-26页 |
3.2 结构化对等网络中的热点问题 | 第26页 |
3.3 热点问题处理技术 | 第26-28页 |
3.3.1 基于虚拟节点的方法 | 第26页 |
3.3.2 基于复制技术的方法 | 第26-27页 |
3.3.3 基于流言传播的方法 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 一次指数平滑模型在预测中的应用 | 第29-33页 |
4.1 指数平滑模型概述 | 第29-30页 |
4.1.1 指数平滑模型的优点 | 第29-30页 |
4.1.2 指数平滑预测的应用 | 第30页 |
4.2 一次指数平滑法 | 第30-31页 |
4.3 基于文件访问统计的一次指数平滑热点预测 | 第31-32页 |
4.3.1 文件访问请求 | 第31-32页 |
4.3.2 基于文件访问统计的热点预测 | 第32页 |
4.4 本章小结 | 第32-33页 |
第五章 基于热点预测的负载均衡算法 | 第33-42页 |
5.1 时间序列模型 | 第33页 |
5.1.1 时间序列方法 | 第33页 |
5.1.2 时间序列在负载预测中的可行性 | 第33页 |
5.2 基于热点预测的负载均衡算法 | 第33-37页 |
5.2.1 缓存中副本数目 | 第34页 |
5.2.2 缓存中副本的使用方法 | 第34-35页 |
5.2.3 缓存算法 | 第35-36页 |
5.2.4 缓存更新机制 | 第36-37页 |
5.3 仿真实验 | 第37-41页 |
5.3.1 实验环境的选取 | 第37页 |
5.3.2 实验的主要模块 | 第37-38页 |
5.3.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
5.4 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 结束语 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-48页 |