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基于一次指数平滑模型的P2P负载均衡机制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 引言第6-10页
    1.1 研究背景和意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 本文主要研究内容第8页
    1.4 本文结构第8-10页
第二章 结构化对等网络概述及Chord协议第10-24页
    2.1 结构化对等网络概述第10-18页
        2.1.1 结构化对等网络的概念第10-11页
        2.1.2 结构化对等网络的特点第11页
        2.1.3 结构化对等网络的分类第11-16页
        2.1.4 结构化对等网络的主要应用及问题第16-18页
    2.2 Chord模型分析第18-20页
        2.2.1 Chord简介第18页
        2.2.2 Chord的系统特性第18-19页
        2.2.3 Chord模型中用到的相关术语第19-20页
    2.3 Chord路由算法第20-24页
        2.3.1 Chord环结构第20-21页
        2.3.2 Chord查询算法第21-22页
        2.3.3 Chord中节点的加入、离开以及稳定算法第22-24页
第三章 结构化P2P的负载均衡第24-29页
    3.1 负载均衡概述第24-26页
        3.1.1 DHT网络中的负载分类第24-25页
        3.1.2 DHT网络中负载不均衡的原因第25页
        3.1.3 DHT网络中负载均衡的优点第25-26页
    3.2 结构化对等网络中的热点问题第26页
    3.3 热点问题处理技术第26-28页
        3.3.1 基于虚拟节点的方法第26页
        3.3.2 基于复制技术的方法第26-27页
        3.3.3 基于流言传播的方法第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 一次指数平滑模型在预测中的应用第29-33页
    4.1 指数平滑模型概述第29-30页
        4.1.1 指数平滑模型的优点第29-30页
        4.1.2 指数平滑预测的应用第30页
    4.2 一次指数平滑法第30-31页
    4.3 基于文件访问统计的一次指数平滑热点预测第31-32页
        4.3.1 文件访问请求第31-32页
        4.3.2 基于文件访问统计的热点预测第32页
    4.4 本章小结第32-33页
第五章 基于热点预测的负载均衡算法第33-42页
    5.1 时间序列模型第33页
        5.1.1 时间序列方法第33页
        5.1.2 时间序列在负载预测中的可行性第33页
    5.2 基于热点预测的负载均衡算法第33-37页
        5.2.1 缓存中副本数目第34页
        5.2.2 缓存中副本的使用方法第34-35页
        5.2.3 缓存算法第35-36页
        5.2.4 缓存更新机制第36-37页
    5.3 仿真实验第37-41页
        5.3.1 实验环境的选取第37页
        5.3.2 实验的主要模块第37-38页
        5.3.3 实验结果与分析第38-41页
    5.4 本章小结第41-42页
第六章 结束语第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页

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