面向社交网的个性化可信服务推荐方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关知识 | 第14-20页 |
| 2.1 信任的定义 | 第14页 |
| 2.2 信任计算模型 | 第14-15页 |
| 2.3 信任计算的一般方法 | 第15页 |
| 2.4 典型的信任模型 | 第15-16页 |
| 2.5 全局性特征和局部性特征 | 第16-17页 |
| 2.6 推荐度量标准 | 第17-19页 |
| 2.6.1 预测准确度 | 第17页 |
| 2.6.2 分类准确度 | 第17-18页 |
| 2.6.3 排列准确度 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 面向社交网的用户关系 | 第20-26页 |
| 3.1 社交网络 | 第20-22页 |
| 3.1.1 用户行为 | 第20-21页 |
| 3.1.2 用户相似关系 | 第21-22页 |
| 3.1.3 用户信任关系 | 第22页 |
| 3.2 用户信任度计算 | 第22-25页 |
| 3.2.1 直接信任度计算 | 第22-23页 |
| 3.2.2 间接信任度计算 | 第23-24页 |
| 3.2.3 偏好信任度计算 | 第24-25页 |
| 3.3 信任度计算步骤 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 个性化可信服务推荐方法 | 第26-32页 |
| 4.1 基本框架模型 | 第26-27页 |
| 4.2 相似度计算 | 第27-29页 |
| 4.2.1 服务之间的相似度计算 | 第27-28页 |
| 4.2.2 偏好相似度计算 | 第28-29页 |
| 4.3 对服务的信任度计算 | 第29-30页 |
| 4.3.1 对服务的直接信任度 | 第29页 |
| 4.3.2 目标用户对服务的间接信任度 | 第29-30页 |
| 4.4 推荐方法的具体步骤 | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 仿真实验及其分析 | 第32-38页 |
| 5.1 数据集 | 第32页 |
| 5.2 实验设置 | 第32-33页 |
| 5.3 对比方法 | 第33页 |
| 5.4 实验结果 | 第33-37页 |
| 5.4.1 不同推荐用户集数目的影响 | 第33-35页 |
| 5.4.2 Top-n的长度对推荐算法的影响 | 第35-37页 |
| 5.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 本文的总结 | 第38页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |
