| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 汉语零指代消解研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 词向量研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 LSTM研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 传统方法的不足和改进 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数据集和基于句法特征的零指代消解方法 | 第16-29页 |
| 2.1 相关语料资源 | 第16-19页 |
| 2.2 评价指标 | 第19页 |
| 2.3 基于句法特征的零指代消解方法 | 第19-28页 |
| 2.3.1 基于完全句法特征的二元分类方法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 基于tree-kernel的分类方法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 基于Ranking和ILP的无监督方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于词向量的线性分类方法 | 第29-41页 |
| 3.1 基于词向量的线性分类框架 | 第29-35页 |
| 3.1.1 关键词抽取 | 第30-31页 |
| 3.1.2 生成词向量 | 第31-34页 |
| 3.1.3 线性分类模型 | 第34-35页 |
| 3.2 相关实验 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基线系统介绍 | 第35-36页 |
| 3.2.2 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于LSTM的零指代消解方法 | 第41-58页 |
| 4.1 相关技术原理介绍 | 第41-49页 |
| 4.1.1 RNN简介 | 第41-43页 |
| 4.1.2 BRNN简介 | 第43-45页 |
| 4.1.3 LSTM简介 | 第45-47页 |
| 4.1.4 BLSTM简介 | 第47页 |
| 4.1.5 Dropout介绍 | 第47-49页 |
| 4.2 基于双向LSTM的汉语零指代消解技术 | 第49-54页 |
| 4.2.1 整体架构 | 第50-51页 |
| 4.2.2 Embedding层 | 第51-52页 |
| 4.2.3 BLSTM层和分类层 | 第52-53页 |
| 4.2.4 框架搭建流程 | 第53-54页 |
| 4.3 基于双向LSTM模型的实验 | 第54-57页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |