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HDFS元数据管理的高可用性优化技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 分布式文件系统概述第10-13页
        1.3.1 GFS第10-11页
        1.3.2 Lustre第11-12页
        1.3.3 HDFS第12-13页
        1.3.4 其他分布式文件系统第13页
    1.4 HDFS的可靠性机制第13-15页
    1.5 课题来源和本文主要研究内容第15-18页
        1.5.1 课题来源第15页
        1.5.2 本文主要研究内容第15-18页
    1.6 论文组织结构安排第18-19页
第2章 HDFS元数据管理研究第19-26页
    2.1 HDFS元数据节点故障第19-21页
        2.1.1 单节点故障后的可用性方案第19-20页
        2.1.2 双节点故障后的解决方案第20-21页
    2.2 元数据一致性方案第21-23页
        2.2.1 一致性检查第21-22页
        2.2.2 Zookeeper提供一致性模型第22-23页
        2.2.3 集中式缓存策略保证一致性第23页
    2.3 HDFS当前方案的可用性分析第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 元数据管理的高可用性优化技术第26-46页
    3.1 元数据管理的相关技术第26-29页
        3.1.1 共享数据存储机制第26-27页
        3.1.2 节点故障检测与切换第27-28页
        3.1.3 数据块映射表的实时同步第28-29页
    3.2 优化后的HDFS高可用性方案设计第29-43页
        3.2.1 优化方案设计思想第29-32页
        3.2.2 基于QJM共享存储的优化技术第32-36页
        3.2.3 基于ZKFC的优化技术第36-41页
        3.2.4 数据块映射表动态维护的优化技术第41-43页
    3.3 优化技术的高可用性定量分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 元数据缓存策略的高可用性设计第46-53页
    4.1 主流的缓存替换策略第46-47页
        4.1.1 基于访问时间的LRU算法第46-47页
        4.1.2 基于访问次数的缓存替换算法第47页
        4.1.3 基于数据大小的缓存替换算法第47页
        4.1.4 基于文件保存价值的缓存替换算法第47页
    4.2 TIMING-LRFU缓存替换策略第47-51页
        4.2.1 Timing-LRFU缓存替换策略设计第48-49页
        4.2.2 数据流行度预测模型第49-51页
        4.2.3 置换因子的参数设定第51页
    4.3 新策略与其他替换策略的优缺点对比第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 实验环境及测试第53-62页
    5.1 实验软硬件环境第53页
    5.2 元数据管理的优化技术测试第53-59页
        5.2.1 节点故障后优化技术功能测试第54-57页
        5.2.2 节点故障后优化技术性能测试第57-59页
    5.3 缓存替换策略的性能测试第59-60页
        5.3.1 SimpleScalar仿真环境第59页
        5.3.2 测试结果分析第59-60页
    5.4 后续工作展望第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-72页
致谢第72页

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