| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于双树复小波变换融合方法的Landsat图像薄云去除 | 第15-31页 |
| 2.1 双树复小波变换 | 第15-23页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第15-19页 |
| 2.1.2 复小波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.3 双树复小波变换 | 第20-23页 |
| 2.2 基于双树复小波变换的图像融合 | 第23-26页 |
| 2.2.1 低频系数融合 | 第24-25页 |
| 2.2.2 方向高频系数融合 | 第25-26页 |
| 2.3 薄云去除算法步骤 | 第26页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于多维输出支持向量回归的Landsat卫星图像云去除 | 第31-46页 |
| 3.1 支持向量机 | 第31-35页 |
| 3.1.1 线性支持向量机 | 第31-34页 |
| 3.1.2 非线性支持向量机 | 第34-35页 |
| 3.2 多维输出支持向量回归 | 第35-37页 |
| 3.3 云层去除算法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 薄云去除 | 第37-39页 |
| 3.3.2 不重叠厚云区的云去除算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 重叠厚云区的云去除算法 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于相似像素区域替换的Landsat卫星图像厚云去除 | 第46-61页 |
| 4.1 马尔可夫随机场 | 第46-51页 |
| 4.1.1 马尔可夫过程的定义 | 第47页 |
| 4.1.2 马尔可夫随机场 | 第47-50页 |
| 4.1.3 邻域系统和子团 | 第50-51页 |
| 4.2 相似区域特征 | 第51-55页 |
| 4.2.1 灰度特征参量提取 | 第52页 |
| 4.2.2 分形几何特征参量提取 | 第52-53页 |
| 4.2.3 纹理特征参量提取 | 第53-55页 |
| 4.3 利用相似像素替换的厚云去除算法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 马尔可夫随机场模型 | 第56-58页 |
| 4.3.2 厚云算法步骤 | 第58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第69页 |
