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多数据中心环境中数据密集型科学工作流的执行优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究动机第14-16页
    1.3 论文研究目标第16页
    1.4 论文研究内容第16-17页
    1.5 论文组织结构第17-20页
第2章 研究现状第20-24页
    2.1 多数据中心环境中科学工作流初始数据放置现状第20-21页
    2.2 多数据中心环境中科学工作流多级任务复制现状第21页
    2.3 多数据中心环境中科学工作流数据预放置现状第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 基于聚类策略的初始数据放置机制第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 科学工作流DAG模型理论第24-25页
    3.3 初始数据多维向量模型第25-27页
    3.4 基于K-means聚类模型第27-29页
    3.5 实验与分析第29-33页
        3.5.1 实验设置第29-30页
        3.5.2 实验结果第30-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 基于多级任务复制策略的任务调度优化第34-42页
    4.1 引言第34页
    4.2 任务复制理论第34-36页
    4.3 基于多级任务复制策略的任务调度模型第36-38页
    4.4 实验与分析第38-41页
        4.4.1 实验设置第39页
        4.4.2 实验结果第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 基于数据预放置策略的任务调度优化第42-48页
    5.1 引言第42页
    5.2 科学工作流数据预放置框架模型第42-43页
    5.3 数据预放置算法设计第43-45页
    5.4 实验与分析第45-47页
        5.4.1 实验设置第45页
        5.4.2 实验结果第45-47页
    5.5 本章小结第47-48页
第6章 多数据中心环境中工作流调度系统设计与实现第48-66页
    6.1 引言第48页
    6.2 MDC-SWMS系统设计与实现第48-53页
        6.2.1 MDC-SWMS系统总体设计第49页
        6.2.2 MDC-SWMS的功能模块第49-52页
        6.2.3 MDC-SWMS系统部署第52-53页
    6.3 MDC-SWMS调度系统实现和功能测试第53-65页
        6.3.1 测试环境第54页
        6.3.2 MDC-SWMS系统部署和基本功能测试第54-63页
        6.3.3 MDC-SWMS系统性能测试第63-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 论文总结第66-67页
    7.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者在攻读硕士学位期间相关研究工作第74-76页
作者简历第76页

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