| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电磁相关传感器电极结构优化技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人工神经网络建模技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于FLUNT电磁相关传感器电极结构仿真分析 | 第15-30页 |
| 2.1 电磁相关流量测量传感器的理论基础 | 第15-19页 |
| 2.2 基于FLUNT的传感器电极结构仿真模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 电磁相关传感器物理模型 | 第20页 |
| 2.2.2 电磁相关传感器电极结构优化的评价指标 | 第20-23页 |
| 2.2.3 电磁相关传感器电极模型仿真步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 电磁相关传感器电极结构参数有限元仿真分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 电磁相关传感器管内半径变化仿真结果 | 第24-28页 |
| 2.3.2 电磁相关传感器电极位置变化仿真结果 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于神经网络电磁相关传感器电极结构模型构建 | 第30-42页 |
| 3.1 基于RBF神经网络拟合非线性模型的基本思想 | 第30-35页 |
| 3.1.1 RBF神经网络的组成和结构 | 第30-31页 |
| 3.1.2 RBF神经网络拟合非线性模型的方法 | 第31-35页 |
| 3.2 基于RBF神经网络的电磁传感器电极结构模型 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于RBF神经网络电极结构特征参数提取 | 第35-39页 |
| 3.2.2 电磁传感器电极结构RBF神经网络模型 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于燕群算法电磁相关传感器电极结构优化设计 | 第42-57页 |
| 4.1 基于燕群算法电磁相关传感器电极结构优化的原理和步骤 | 第42-51页 |
| 4.1.1 基于燕群优化算法的传感器电极结构优化设计原理 | 第42-49页 |
| 4.1.2 基于燕群优化算法的传感器电极结构优化设计的步骤 | 第49-51页 |
| 4.2 电磁相关传感器电极结构优化设计结果分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 权值分配以及归一化 | 第51-52页 |
| 4.2.2 最优化结果 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
