摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-19页 |
1.2.1 热水系统性能研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 系统参数优化匹配研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 系统运行参数研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 存在的问题 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
1.4 本章小结 | 第21-22页 |
第2章 空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型 | 第22-36页 |
2.1 西昌地区气象条件 | 第22-23页 |
2.2 空气源热泵辅助太阳能热水系统的分类 | 第23-26页 |
2.2.1 按系统结构形式划分 | 第23-25页 |
2.2.2 按冷凝换热器布置位置划分 | 第25-26页 |
2.2.3 研究对象的确定 | 第26页 |
2.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统基本原理 | 第26-28页 |
2.3.1 系统工作原理 | 第26-27页 |
2.3.2 系统控制方式 | 第27-28页 |
2.3.3 系统运行模式 | 第28页 |
2.4 空气源热泵辅助太阳能热水系统的数学模型 | 第28-33页 |
2.4.1 太阳能辐射计算模型 | 第28-29页 |
2.4.2 集热器模型 | 第29-30页 |
2.4.3 集热水箱模型 | 第30-31页 |
2.4.4 空气源热泵模型 | 第31-32页 |
2.4.5 热水负荷模型 | 第32-33页 |
2.5 基于TRNSYS的空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型 | 第33-35页 |
2.5.1 TRNSYS软件简介 | 第33页 |
2.5.2 TRNSYS仿真标准部件 | 第33-34页 |
2.5.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 空气源热泵辅助太阳能热水系统影响因素研究 | 第36-49页 |
3.1 正交试验设计方法的理论基础 | 第36-39页 |
3.1.1 正交试验法简介 | 第36-37页 |
3.1.2 正交试验结果分析方法 | 第37-39页 |
3.2 空气源热泵辅助太阳能热水系统无交互正交试验方案设计 | 第39-44页 |
3.2.1 工程概况 | 第39-41页 |
3.2.2 系统影响因素的确定 | 第41页 |
3.2.3 无交互作用正交试验影响因素水平的确定 | 第41页 |
3.2.4 无交互作用正交试验方案 | 第41-43页 |
3.2.5 无交互作用正交试验结果分析 | 第43-44页 |
3.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统交互正交试验方案设计 | 第44-47页 |
3.3.1 交互作用正交试验影响因素水平的确定 | 第44页 |
3.3.2 交互作用正交试验方案 | 第44-45页 |
3.3.3 交互作用正交试验结果分析 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 空气源热泵辅助太阳能热水系统设计优化 | 第49-58页 |
4.1 优化算法理论基础及计算流程 | 第49-50页 |
4.1.1 Hooke-Jeeves算法简介 | 第49-50页 |
4.1.2 优化算法计算流程 | 第50页 |
4.2 优化设计参数及优化目标的确定 | 第50-52页 |
4.2.1 优化变量的确定 | 第50-51页 |
4.2.2 优化目标函数 | 第51页 |
4.2.3 系统评价模型 | 第51-52页 |
4.3 系统优化设计模拟平台 | 第52-53页 |
4.3.1 Genopt优化软件 | 第52-53页 |
4.3.2 优化仿真平台的搭建 | 第53页 |
4.4 工程概况及优化结果分析 | 第53-57页 |
4.4.1 优化工程概况简介 | 第53-54页 |
4.4.2 优化算法参数设置 | 第54-55页 |
4.4.3 优化结果分析 | 第55-56页 |
4.4.4 优化前后系统性能对比 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 基于聚类分析法的系统气象分类及运行模式研究 | 第58-83页 |
5.1 气象分类方法 | 第58-62页 |
5.1.1 聚类分析法介绍 | 第58-59页 |
5.1.2 数据标准化 | 第59页 |
5.1.3 相似性度量 | 第59-60页 |
5.1.4 类间特征连接 | 第60-61页 |
5.1.5 系统聚类分析法计算流程 | 第61-62页 |
5.2 基于聚类分析方法的气象分类 | 第62-65页 |
5.2.1 气象分类指标的选取 | 第62-63页 |
5.2.2 全年不同气象时段划分 | 第63-64页 |
5.2.3 聚类分析方法的设计 | 第64-65页 |
5.2.4 贝叶斯判别分析法 | 第65页 |
5.3 气象分类结果 | 第65-74页 |
5.3.1 全年Ⅰ时段分类结果 | 第65-68页 |
5.3.2 全年Ⅱ时段分类结果 | 第68-70页 |
5.3.3 全年Ⅲ时段分类结果 | 第70-71页 |
5.3.4 全年Ⅳ时段分类结果 | 第71-73页 |
5.3.5 全年典型天的确定 | 第73-74页 |
5.4 系统运行策略优化研究 | 第74-82页 |
5.4.1 太阳能集热系统独立运行的供热能力研究 | 第74-76页 |
5.4.2 热泵开启时间研究 | 第76-80页 |
5.4.3 系统典型天热泵开启时间的验证 | 第80-81页 |
5.4.4 系统全年运行策略 | 第81-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
附录1 西昌地区Ⅱ时段判别分析结果 | 第91-92页 |
附录2 西昌地区Ⅲ段判别分析结果 | 第92-93页 |
附录3 西昌地区Ⅳ时段判别分析结果 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第94页 |