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西昌地区空气源热泵辅助太阳能热水系统优化研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第14-19页
        1.2.1 热水系统性能研究现状第15-16页
        1.2.2 系统参数优化匹配研究现状第16-17页
        1.2.3 系统运行参数研究现状第17-18页
        1.2.4 存在的问题第18-19页
    1.3 主要研究内容及技术路线第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第2章 空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型第22-36页
    2.1 西昌地区气象条件第22-23页
    2.2 空气源热泵辅助太阳能热水系统的分类第23-26页
        2.2.1 按系统结构形式划分第23-25页
        2.2.2 按冷凝换热器布置位置划分第25-26页
        2.2.3 研究对象的确定第26页
    2.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统基本原理第26-28页
        2.3.1 系统工作原理第26-27页
        2.3.2 系统控制方式第27-28页
        2.3.3 系统运行模式第28页
    2.4 空气源热泵辅助太阳能热水系统的数学模型第28-33页
        2.4.1 太阳能辐射计算模型第28-29页
        2.4.2 集热器模型第29-30页
        2.4.3 集热水箱模型第30-31页
        2.4.4 空气源热泵模型第31-32页
        2.4.5 热水负荷模型第32-33页
    2.5 基于TRNSYS的空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型第33-35页
        2.5.1 TRNSYS软件简介第33页
        2.5.2 TRNSYS仿真标准部件第33-34页
        2.5.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统仿真模型第34-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 空气源热泵辅助太阳能热水系统影响因素研究第36-49页
    3.1 正交试验设计方法的理论基础第36-39页
        3.1.1 正交试验法简介第36-37页
        3.1.2 正交试验结果分析方法第37-39页
    3.2 空气源热泵辅助太阳能热水系统无交互正交试验方案设计第39-44页
        3.2.1 工程概况第39-41页
        3.2.2 系统影响因素的确定第41页
        3.2.3 无交互作用正交试验影响因素水平的确定第41页
        3.2.4 无交互作用正交试验方案第41-43页
        3.2.5 无交互作用正交试验结果分析第43-44页
    3.3 空气源热泵辅助太阳能热水系统交互正交试验方案设计第44-47页
        3.3.1 交互作用正交试验影响因素水平的确定第44页
        3.3.2 交互作用正交试验方案第44-45页
        3.3.3 交互作用正交试验结果分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 空气源热泵辅助太阳能热水系统设计优化第49-58页
    4.1 优化算法理论基础及计算流程第49-50页
        4.1.1 Hooke-Jeeves算法简介第49-50页
        4.1.2 优化算法计算流程第50页
    4.2 优化设计参数及优化目标的确定第50-52页
        4.2.1 优化变量的确定第50-51页
        4.2.2 优化目标函数第51页
        4.2.3 系统评价模型第51-52页
    4.3 系统优化设计模拟平台第52-53页
        4.3.1 Genopt优化软件第52-53页
        4.3.2 优化仿真平台的搭建第53页
    4.4 工程概况及优化结果分析第53-57页
        4.4.1 优化工程概况简介第53-54页
        4.4.2 优化算法参数设置第54-55页
        4.4.3 优化结果分析第55-56页
        4.4.4 优化前后系统性能对比第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 基于聚类分析法的系统气象分类及运行模式研究第58-83页
    5.1 气象分类方法第58-62页
        5.1.1 聚类分析法介绍第58-59页
        5.1.2 数据标准化第59页
        5.1.3 相似性度量第59-60页
        5.1.4 类间特征连接第60-61页
        5.1.5 系统聚类分析法计算流程第61-62页
    5.2 基于聚类分析方法的气象分类第62-65页
        5.2.1 气象分类指标的选取第62-63页
        5.2.2 全年不同气象时段划分第63-64页
        5.2.3 聚类分析方法的设计第64-65页
        5.2.4 贝叶斯判别分析法第65页
    5.3 气象分类结果第65-74页
        5.3.1 全年Ⅰ时段分类结果第65-68页
        5.3.2 全年Ⅱ时段分类结果第68-70页
        5.3.3 全年Ⅲ时段分类结果第70-71页
        5.3.4 全年Ⅳ时段分类结果第71-73页
        5.3.5 全年典型天的确定第73-74页
    5.4 系统运行策略优化研究第74-82页
        5.4.1 太阳能集热系统独立运行的供热能力研究第74-76页
        5.4.2 热泵开启时间研究第76-80页
        5.4.3 系统典型天热泵开启时间的验证第80-81页
        5.4.4 系统全年运行策略第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
结论与展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-91页
附录1 西昌地区Ⅱ时段判别分析结果第91-92页
附录2 西昌地区Ⅲ段判别分析结果第92-93页
附录3 西昌地区Ⅳ时段判别分析结果第93-94页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目第94页

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