基于混合遗传算法的船舶钢材准备车间调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 本课题研究来源及背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 混合作业车间调度国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 现代造船技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 当前研究存在的主要问题 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 钢材准备车间生产系统的调度及建模 | 第21-36页 |
| 2.1 钢材准备车间生产过程分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 现代造船工艺简介 | 第21-23页 |
| 2.1.2 船体钢料加工工艺概述 | 第23-25页 |
| 2.1.3 某船厂钢材准备车间生产工艺流程分析 | 第25-26页 |
| 2.2 钢材准备车间生产调度存在问题分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 现代造船业生产调度过程 | 第26-28页 |
| 2.2.2 当前调度过程问题分析 | 第28-30页 |
| 2.3 钢材准备车间生产调度数学模型的建立 | 第30-35页 |
| 2.3.1 车间调度问题的描述 | 第30-31页 |
| 2.3.2 车间调度的目标与约束 | 第31-33页 |
| 2.3.3 车间调度的数学模型 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 面向钢材准备车间调度的混合遗传算法设计 | 第36-51页 |
| 3.1 遗传算法和模拟退火算法的基本理论 | 第36-40页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本理论 | 第36-38页 |
| 3.1.2 模拟退火算法的基本理论 | 第38-40页 |
| 3.3 混合遗传算法的设计 | 第40-50页 |
| 3.3.1 遗传算法的编码与解码方案 | 第41-43页 |
| 3.3.2 遗传算法的选择、交叉与变异 | 第43-47页 |
| 3.3.3 模拟退火算法设计 | 第47-49页 |
| 3.3.4 混合遗传算法流程 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 调度实例与算法评价 | 第51-63页 |
| 4.1 算法优越性验证 | 第51-56页 |
| 4.1.1 基准实例验证 | 第51-54页 |
| 4.1.2 与标准遗传算法的比较分析 | 第54-56页 |
| 4.2 车间调度算法的实例验证 | 第56-62页 |
| 4.2.1 生产数据采集与遗传参数设置 | 第56-59页 |
| 4.2.2 调度结果分析 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参加的项目 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
