| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-16页 |
| 1.1.1 全球能源与环境问题 | 第10-11页 |
| 1.1.2 可再生能源利用现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.1.3 光伏发电的利用现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2 光伏阵列故障分析 | 第16-17页 |
| 1.3 光伏阵列的故障诊断方法研究现状 | 第17-24页 |
| 1.3.1 传统诊断法 | 第17-21页 |
| 1.3.2 模型算法 | 第21-23页 |
| 1.3.3 智能算法 | 第23-24页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第24-25页 |
| 1.5 论文的主要内容及结构安排 | 第25-26页 |
| 第2章 光伏阵列数据处理与故障诊断方法研究 | 第26-45页 |
| 2.1 光伏阵列结构分析 | 第26-30页 |
| 2.2 传感器的放置方法分析 | 第30页 |
| 2.3 全局分块逐步逼近法 | 第30-33页 |
| 2.4 算法实现 | 第33-37页 |
| 2.4.1 故障检测与定位 | 第33页 |
| 2.4.2 Matlab仿真实现 | 第33-34页 |
| 2.4.3 遮阴判定 | 第34-36页 |
| 2.4.4 故障诊断判定算法 | 第36-37页 |
| 2.5 仿真结果与结论 | 第37-44页 |
| 2.5.1 全局分块逐步逼近法仿真结果 | 第37-43页 |
| 2.5.2 遮阴判定结果 | 第43页 |
| 2.5.3 结论 | 第43-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 光伏电站监控系统分析 | 第45-57页 |
| 3.1 光伏电站监控系统分析概述 | 第45-46页 |
| 3.2 光伏电站系统结构分析 | 第46-47页 |
| 3.3 光伏电站监控系统分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 用户权限与管理 | 第47-48页 |
| 3.3.2 数据显示 | 第48-49页 |
| 3.3.3 数据存储与管理 | 第49页 |
| 3.3.4 数据分析与统计 | 第49-50页 |
| 3.3.5 故障诊断 | 第50-52页 |
| 3.3.6 功率预测 | 第52页 |
| 3.4 光伏电站监控系统用户分析 | 第52-54页 |
| 3.5 光伏电站监控系统非功能性分析 | 第54-55页 |
| 3.6 本系统的功能设计 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于LabVIEW大规模光伏发电仿真系统设计 | 第57-74页 |
| 4.1 监控系统软件设计的方法概述 | 第57页 |
| 4.2 虚拟仪器概述与LabVIEW简介 | 第57-58页 |
| 4.3 仿真系统的LabVIEW功能实现 | 第58-66页 |
| 4.4 LabVIEW仿真系统的界面及功能设计 | 第66-71页 |
| 4.4.1 用户登录界面 | 第66页 |
| 4.4.2 数据显示界面 | 第66-68页 |
| 4.4.3 数据统计与分析界面 | 第68-69页 |
| 4.4.4 数据预测界面 | 第69-70页 |
| 4.4.5 报表生成界面 | 第70页 |
| 4.4.6 故障诊断界面 | 第70-71页 |
| 4.5 实验验证与结果 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 全局分块逐步逼近法故障诊断算法程序 | 第81-84页 |
| 作者简历 | 第84页 |