摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第11-16页 |
1.3.1 城市地价空间分异研究进展 | 第11-13页 |
1.3.2 城市地价影响因素分析研究进展 | 第13-16页 |
1.3.3 国内外文献述评 | 第16页 |
1.4 研究方法和内容 | 第16-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 研究内容 | 第17-19页 |
第2章 城市商服用地地价空间分异影响因素相关概念及分析方法 | 第19-31页 |
2.1 城市商服用地地价空间分异相关概念 | 第19-21页 |
2.1.1 城市地价及商服用地的概念 | 第19-20页 |
2.1.2 空间依赖性与空间异质性分析 | 第20-21页 |
2.1.3 城市地价空间分异概念 | 第21页 |
2.2 城市商服地价影响因素定性分析 | 第21-25页 |
2.2.1 城市地价影响因素分析 | 第21-25页 |
2.2.4 城市商服用地地价影响因素定性分析 | 第25页 |
2.3 探索性空间数据分析 | 第25-27页 |
2.3.1 探索性空间数据分析概念 | 第26-27页 |
2.3.2 探索性空间数据分析内容 | 第27页 |
2.4 空间数据插值法 | 第27-28页 |
2.4.1 确定性插值法 | 第28页 |
2.4.2 地统计插值法 | 第28页 |
2.5 空间回归分析 | 第28-30页 |
2.5.1 空间自回归模型 | 第29页 |
2.5.2 地理加权回归模型 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 城市商服地价空间分异影响因素分析模型构建 | 第31-43页 |
3.1 空间数据整理及影响因素筛选 | 第31-32页 |
3.1.1 空间数据整理 | 第31页 |
3.1.2 商服地价数据修正 | 第31-32页 |
3.1.3 商服地价影响因素筛选 | 第32页 |
3.2 城市商服地价空间结构分析 | 第32-39页 |
3.2.1 空间自相关分析 | 第34-36页 |
3.2.3 空间异质性分析 | 第36-39页 |
3.3 地理加权回归模型的构建与检验 | 第39-41页 |
3.3.1 地理加权回归模型的基本概念 | 第39-40页 |
3.3.2 地理加权回归模型的构建 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 城市商服用地地价空间分异影响因素实证分析 | 第43-61页 |
4.1 武汉市基本状况及研究范围 | 第43-44页 |
4.1.1 武汉基本概况 | 第43页 |
4.1.2 时间范围 | 第43-44页 |
4.1.3 空间范围 | 第44页 |
4.2 空间样本数据库建立及多元线性回归分析 | 第44-50页 |
4.2.1 空间样本数据库建立 | 第44-45页 |
4.2.2 商服用地地价影响因素多元线性回归分析 | 第45-50页 |
4.3 基于Kriging插值法的武汉市商服用地地价的空间分异分析 | 第50-55页 |
4.3.1 商服地价空间数据结构特征分析 | 第50-51页 |
4.3.2 商服地价空间自相关度分析 | 第51-53页 |
4.3.3 商服地价空间异质性分析 | 第53-55页 |
4.4 基于GWR模型的城市商服地价空间分异影响因素的分析 | 第55-60页 |
4.4.1 GWR模型构建 | 第55-56页 |
4.4.2 GWR模型结果分析 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |