| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 认知无线电的定义 | 第11-13页 |
| 1.2.2 认知无线电的研究重点 | 第13-14页 |
| 1.3 认知无线传感器网络 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 频谱感知技术 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 频谱感知模型 | 第18-20页 |
| 2.3 窄带频谱感知技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 能量检测 | 第20-21页 |
| 2.3.2 匹配滤波器检测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 循环平稳特征检测 | 第22页 |
| 2.4 宽带频谱感知技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 奈奎斯特采样宽带频谱感知 | 第23-24页 |
| 2.4.2 欠奈奎斯特采样宽带频谱感知 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 压缩感知理论及观测矩阵 | 第27-28页 |
| 3.3 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.4 基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法 | 第29-32页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真结果与性能分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 仿真条件 | 第32-33页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 小样本能量检测的双门限协作频谱感知方法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 系统模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 传统能量检测 | 第38-39页 |
| 4.2.2 双门限能量检测模型 | 第39-41页 |
| 4.3 小样本能量检测中的双门限协作频谱感知算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 单用户小样本双门限能量检测频谱感知 | 第41-42页 |
| 4.3.2 多用户小样本双门限能量检测协作频谱感知 | 第42-45页 |
| 4.4 仿真结果与性能分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 研究与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |