| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 FMEA国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 船舶FMEA国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 船舶动力定位FMEA国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 FMEA原理与方法 | 第15-21页 |
| 2.1 FMEA方法研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 FMEA方法的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 FMEA的类型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 FMEA基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.4 FMEA实施流程 | 第18-20页 |
| 2.2 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于风险序数(RPN)法的FMEA分析 | 第21-33页 |
| 3.1 风险顺序数(RPN)法原理 | 第21-23页 |
| 3.2 船舶动力定位系统的FMEA分析 | 第23-31页 |
| 3.2.1 确定分析对象 | 第23页 |
| 3.2.2 系统任务分析 | 第23页 |
| 3.2.3 确定边界条件 | 第23页 |
| 3.2.4 基于风险序数法的FMEA分析 | 第23-30页 |
| 3.2.5 分析结果及建议措施 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于故障树的FMEA分析 | 第33-47页 |
| 4.1 故障树分析法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 故障树符号 | 第33-34页 |
| 4.1.2 故障树顶事件与边界条件的确定 | 第34-35页 |
| 4.1.3 故障树建树规则 | 第35-36页 |
| 4.1.4 故障树最小割集和最小路集分析方法 | 第36-38页 |
| 4.2 基于故障树的船舶动力定位系统FMEA分析 | 第38-45页 |
| 4.2.1 YH6020多用途拖轮动力定位系统故障树的建立 | 第38-43页 |
| 4.2.2 操作站C_Joy主机故障树实例分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于模糊综合评判与层次分析法的FMEA分析 | 第47-59页 |
| 5.1 模糊综合评判法 | 第47-50页 |
| 5.1.1 模糊综合评判的基本原理 | 第47页 |
| 5.1.2 模糊综合评价法的基本步骤 | 第47-48页 |
| 5.1.3 二级(多级)模糊综合评判 | 第48-49页 |
| 5.1.4 清晰化评判结果 | 第49-50页 |
| 5.2 层次分析法 | 第50-52页 |
| 5.2.1 层次分析法基本原理 | 第50页 |
| 5.2.2 层次分析法的具体步骤 | 第50-52页 |
| 5.3 基于模糊综合评判与层次分析法的船舶动力定位系统FMEA分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 建立模糊FMEA综合评判模型 | 第52-55页 |
| 5.3.2 运用模糊FMEA综合评判模型进行评判 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 基于模糊评价和灰色关联度的FMEA分析 | 第59-67页 |
| 6.1 模糊评价法 | 第59-60页 |
| 6.1.1 模糊评价法基本原理 | 第59页 |
| 6.1.2 模糊评价法的基本步骤 | 第59-60页 |
| 6.2 灰色关联决策法 | 第60-63页 |
| 6.2.1 灰色关联决策法基本原理 | 第60-61页 |
| 6.2.2 灰色关联决策法基本步骤 | 第61-63页 |
| 6.3 基于模糊评价和灰色关联度的船舶动力定位系统FMEA分析 | 第63-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 本文总结 | 第67页 |
| 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
