| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状及其发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外红外偏振舰船目标识别的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内红外偏振舰船目标识别的发展 | 第9页 |
| 1.3 研究内容和论文安排 | 第9-11页 |
| 2 舰船目标红外偏振图像预处理技术研究 | 第11-25页 |
| 2.1 概述 | 第11页 |
| 2.2 近岸舰船目标红外偏振图像的成像原理及特点 | 第11-14页 |
| 2.2.1 红外偏振图像的成像原理 | 第11-12页 |
| 2.2.2 红外偏振图像的成像特点 | 第12-14页 |
| 2.3 预处理算法研究 | 第14-24页 |
| 2.3.1 中值滤波法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 边缘检测 | 第15-17页 |
| 2.3.3 数学形态学 | 第17-24页 |
| 2.3.3.1 二值形态学的数学基础理论 | 第18页 |
| 2.3.3.2 灰度形态学的数学基础理论 | 第18-19页 |
| 2.3.3.3 柔性形态学的算法分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3.4 仿真结果 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 舰船目标红外偏振图像目标识别技术研究 | 第25-36页 |
| 3.1 基于支持向量机的识别技术 | 第25-29页 |
| 3.1.1 支持向量机的基本原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1.1 线性SVM | 第25-26页 |
| 3.1.1.2 非线性SVM | 第26-28页 |
| 3.1.2 仿真结果 | 第28-29页 |
| 3.2 基于模板匹配的舰船目标识别算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 基于灰度的模板匹配 | 第31-34页 |
| 3.2.2 改进的基于灰度的归一化模板匹配 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 舰船目标红外偏振图像目标跟踪技术研究 | 第36-47页 |
| 4.1 跟踪算法简介 | 第36-40页 |
| 4.1.1 波门跟踪 | 第37-39页 |
| 4.1.2 图像匹配跟踪 | 第39-40页 |
| 4.2 相关跟踪 | 第40-42页 |
| 4.3 形心跟踪 | 第42-45页 |
| 4.4 预测跟踪 | 第45页 |
| 4.5 实验仿真结果 | 第45-47页 |
| 5 软硬件架构及其设计 | 第47-60页 |
| 5.1 实时系统设计 | 第47-48页 |
| 5.2 软件系统架构 | 第48-52页 |
| 5.2.1 DSP编程的软件优化 | 第48-50页 |
| 5.2.2 DSP软件开发环境CCS | 第50-52页 |
| 5.3 硬件系统 | 第52-59页 |
| 5.3.1 概述 | 第52-53页 |
| 5.3.2 TI公司高性能DSP芯片 | 第53-55页 |
| 5.3.3 评估系统的组成框架 | 第55-56页 |
| 5.3.4 TMS320DM642与图像存储计算机通信接口 | 第56-59页 |
| 5.3.4.1 TL16C752B芯片的简介 | 第56-57页 |
| 5.3.4.2 TL16C752B引脚功能 | 第57-58页 |
| 5.3.4.3 TL16C752B内部寄存器 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第60页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |