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车联网环境下的驾驶行为特性研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第18-26页
    1.1 驾驶行为特性研究的意义第18-19页
    1.2 研究背景及问题陈述第19-22页
        1.2.1 驾驶行为研究背景第19-20页
        1.2.2 车联网研究背景第20-21页
        1.2.3 问题陈述第21-22页
    1.3 研究目的第22-23页
    1.4 研究内容第23-25页
    1.5 论文的体系结构第25-26页
第2章 车联网环境下驾驶行为研究基础及方法第26-53页
    2.1 引言第26页
    2.2 驾驶行为模型概述第26-45页
        2.2.1 纵向驾驶行为模型概述第26-37页
        2.2.2 横向驾驶行为模型概述第37-42页
        2.2.3 车联网环境下的驾驶行为研究概述第42-45页
    2.3 已有成果的评析及突破方向的选定第45-48页
        2.3.1 纵向驾驶行为模型评析第45-46页
        2.3.2 横向驾驶行为模型评析第46-47页
        2.3.3 车联网环境下驾驶行为研究的突破方向第47-48页
    2.4 技术路线及相关理论介绍第48-52页
        2.4.1 Newell模型介绍第48-50页
        2.4.2 技术路线第50-52页
    2.5 小结第52-53页
第3章 车联网环境下驾驶行为数据及评价指标研究第53-73页
    3.1 引言第53页
    3.2 车联网环境下的数据特性及研究方法第53-57页
        3.2.1 车联网环境下的数据特点第53-54页
        3.2.2 NGSIM数据简介第54-56页
        3.2.3 车联网环境驾驶特性研究在安全预警中的应用第56-57页
    3.3 驾驶人生理-心理评价指标研究及评析第57-61页
        3.3.1 生理-心理驾驶行为评价指标的研究概述第57-60页
        3.3.2 驾驶人特性评价指标评析第60-61页
    3.4 以车辆为研究对象的驾驶行为指标研究第61-68页
        3.4.1 传统以车辆为研究对象的驾驶行为指标概述第62-63页
        3.4.2 满足安全预警需求的驾驶行为指标评析第63-64页
        3.4.3 满足可量化需求的驾驶行为瞬态指标评析第64-65页
        3.4.4 面向车联网环境的驾驶特性评价指标第65-68页
    3.5 驾驶特性评价指标聚类方法第68-71页
    3.6 小结第71-73页
第4章 面向车联网环境的纵向驾驶行为特性研究第73-97页
    4.1 引言第73页
    4.2 数据误差处理第73-78页
        4.2.1 速度突变误差修正第73-74页
        4.2.2 卡尔曼滤波方法处理随机误差第74-78页
    4.3 纵向驾驶行为特性指标计算第78-82页
        4.3.1 驾驶行为特性指标 τ 和d的计算方法第78-82页
        4.3.2 自适应驾驶行为特性指标计算模型第82页
    4.4 纵向驾驶行为特性评价第82-92页
        4.4.1 纵向驾驶行为特性的初步评价第82-85页
        4.4.2 跟车行驶中的加减速不平衡现象第85-86页
        4.4.3 纵向驾驶行为中的加减速稳定性指标分析第86-87页
        4.4.4 纵向驾驶行为特性的综合评价第87-92页
    4.5 面向车联网环境的纵向驾驶行为预测第92-96页
    4.6 小结第96-97页
第5章 面向车联网环境的横向驾驶行为特性研究第97-114页
    5.1 引言第97页
    5.2 横向驾驶行为及其对相关车辆的影响分析第97-105页
        5.2.1 横向驾驶行为的过渡阶段分析第97-101页
        5.2.2 受横向驾驶行为影响的过渡阶段划分第101-105页
    5.3 横向驾驶行为特性指标计算第105-111页
    5.4 横向驾驶行为特性及评价第111-113页
    5.5 小结第113-114页
第6章 驾驶行为特性的仿真验证第114-155页
    6.1 引言第114页
    6.2 面向车联网环境的微观驾驶行为特性验证第114-123页
        6.2.1 面向车联网环境的单辆车轨迹预测第115-121页
        6.2.2 面向车联网环境的多次迭代轨迹预测第121-123页
    6.3 面向车联网环境的宏观交通流仿真及验证第123-154页
        6.3.1 横向换道决策模型研究及验证第123-132页
        6.3.2 交通流仿真系统的开发及验证第132-143页
        6.3.3 仿真系统中的驾驶行为特性验证第143-149页
        6.3.4 面向车联网环境的驾驶行为模型车队仿真对比验证第149-154页
    6.4 小结第154-155页
结论第155-158页
参考文献第158-169页
附录第169-174页
    附录A NGSIM数据采集路段示意图第169-170页
    附录B 设定不同参数值的仿真运行结果第170-174页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第174-175页
致谢第175页

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