| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第17-29页 |
| 2.1 港口供应链 | 第17-20页 |
| 2.1.1 港口供应链的内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 港口供应链的结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 港口供应链的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 港口供应链利益分配 | 第20-25页 |
| 2.2.1 利益分配的内涵 | 第20页 |
| 2.2.2 港口供应链利益分配的目的和原则 | 第20-22页 |
| 2.2.3 港口供应链利益分配的特点 | 第22页 |
| 2.2.4 港口供应链利益分配的影响因素 | 第22-23页 |
| 2.2.5 港口供应链利益分配的模式 | 第23-24页 |
| 2.2.6 港口供应链利益分配方法 | 第24-25页 |
| 2.3 云环境 | 第25-27页 |
| 2.3.1 云的概念 | 第25页 |
| 2.3.2 云环境的特点 | 第25-26页 |
| 2.3.3 云环境下的供应链 | 第26-27页 |
| 2.4 合作博弈 | 第27-28页 |
| 2.4.1 合作博弈的概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 供应链中的合作博弈 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 港口供应链利益分析 | 第29-39页 |
| 3.1 基于Shapley值的港口供应链利益分配模型 | 第29-34页 |
| 3.1.1 利益分配模型 | 第29-33页 |
| 3.1.2 利益分配现状 | 第33-34页 |
| 3.2 云环境下港口供应链 | 第34-38页 |
| 3.2.1 云环境下港口供应链的特点 | 第34-35页 |
| 3.2.2 云环境下港口供应链利益分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 云环境下港口供应链利益分配分析 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 云环境下港口供应链利益分配模型 | 第39-48页 |
| 4.1 问题描述与假设 | 第39-40页 |
| 4.2 利益构成分析 | 第40-41页 |
| 4.3 利益分配模型建立 | 第41-46页 |
| 4.3.1 模型设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 影响因素确定 | 第42-45页 |
| 4.3.3 分配因子确定 | 第45-46页 |
| 4.4 利益分配模型的可行性分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算例分析 | 第48-62页 |
| 5.1 基于系统动力学的模型仿真方法 | 第48-49页 |
| 5.2 传统港口供应链利益分配模型算例分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 模型构建 | 第49-50页 |
| 5.2.2 模型仿真模拟及结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 云环境下港口供应链利益分配模型算例分析 | 第52-59页 |
| 5.3.1 参数设计 | 第52页 |
| 5.3.2 模型的构建 | 第52-53页 |
| 5.3.3 模型仿真模拟及结果分析 | 第53-59页 |
| 5.4 云环境和非云环境下各企业分配利益比较分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |