| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及目的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能家居国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外智能家居的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内智能家居的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 智能家居发展趋势及特点分析 | 第13页 |
| 1.3 机器视觉信息处理算法在智能家居系统中的应用 | 第13-17页 |
| 1.3.1 机器视觉信息处理算法的应用领域 | 第13-14页 |
| 1.3.2 机器视觉信息处理算法在智能家居系统中的应用 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 智能家居家庭控制中心整体方案设计 | 第20-36页 |
| 2.1 智能家居家庭控制中心总体架构 | 第20-21页 |
| 2.2 智能家居家庭控制中心硬件设计 | 第21页 |
| 2.3 智能家居家庭控制中心软件设计 | 第21-33页 |
| 2.3.1 操作系统的移植 | 第22-23页 |
| 2.3.2 LwIP协议栈的移植和实现 | 第23-24页 |
| 2.3.3 智能家居网络通信协议设计 | 第24-33页 |
| 2.4 智能家居家庭控制中心机器视觉信息处理接.设计 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 家庭控制中心室内环境异常检测算法 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 室内环境异常检测算法概述 | 第36-39页 |
| 3.3 针对陌生人闯入的异常环境的阈值选取问题 | 第39-40页 |
| 3.4 针对烟雾的异常环境背景更新问题 | 第40-44页 |
| 3.5 室内环境异常情况判断 | 第44-45页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 家庭控制中心人体姿态检测识别算法 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 改进后的自适应混合高斯函数 | 第50-54页 |
| 4.3 阴影减除与降噪 | 第54-57页 |
| 4.3.1 形态学运算 | 第54-56页 |
| 4.3.2 中值滤波和图像金字塔 | 第56-57页 |
| 4.4 人体姿态建模 | 第57-59页 |
| 4.4.1 轮廓提取 | 第57-58页 |
| 4.4.2 姿态建模 | 第58-59页 |
| 4.5 分层识别器 | 第59-61页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 家庭控制中心数字手势识别算法 | 第64-74页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 手势检测 | 第64-67页 |
| 5.2.1 手势分割 | 第64-66页 |
| 5.2.2 手势图像预处理 | 第66-67页 |
| 5.3 手势识别 | 第67-70页 |
| 5.3.3 手势建模 | 第67-68页 |
| 5.3.4 手势分析 | 第68-70页 |
| 5.4 使用SVM分类器实现数字手势识别 | 第70-71页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 智能家居系统终端软件设计 | 第74-80页 |
| 6.1 引言 | 第74页 |
| 6.2 智能家居系统终端软件总体方案设计 | 第74-76页 |
| 6.3 终端软件各模块方案设计 | 第76-79页 |
| 6.3.1 界面初始化模块 | 第76-77页 |
| 6.3.2 红外遥控器模块 | 第77-78页 |
| 6.3.3 智能灌溉系统模块 | 第78-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
