摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
符号表 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-39页 |
1.1 研究背景 | 第18-21页 |
1.2 面向航空结构的损伤检测技术 | 第21-26页 |
1.3 基于激光技术的损伤检测方法研究现状 | 第26-36页 |
1.3.1 激光振动损伤检测方法 | 第26-29页 |
1.3.2 激光超声损伤检测方法 | 第29-36页 |
1.3.3 现有方法存在的问题 | 第36页 |
1.4 论文的研究内容及组织结构 | 第36-39页 |
第二章 基于稀疏边界测量的激光振动结构损伤检测方法 | 第39-53页 |
2.1 引言 | 第39页 |
2.2 虚拟激励损伤检测原理 | 第39-41页 |
2.3 基于稀疏边界测量技术的损伤检测方法 | 第41-45页 |
2.4 方法验证及分析 | 第45-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 激光振动与含金属芯压电纤维智能夹层组合检测系统 | 第53-65页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 含金属芯压电纤维传感器的智能夹层 | 第53-59页 |
3.2.1 含金属芯压电纤维传感器 | 第53-54页 |
3.2.2 含金属芯压电纤维的工作原理 | 第54-57页 |
3.2.3 传感器阵列的封装方法 | 第57-59页 |
3.3 实验验证系统的建立 | 第59-61页 |
3.3.1 硬件系统的架构 | 第59页 |
3.3.2 传感器的测试与标定 | 第59-61页 |
3.4 损伤检测方案 | 第61-62页 |
3.5 损伤定位结果与分析 | 第62-64页 |
3.6 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 激光超声结构损伤检测方法 | 第65-80页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 Lamb波的非接触式激励与传感方式 | 第66-69页 |
4.2.1 激光激励原理 | 第66-68页 |
4.2.2 激光测振原理 | 第68-69页 |
4.3 Lamb波传播重演方法 | 第69-71页 |
4.4 基于Lamb波波场数据分析的损伤成像方法 | 第71-77页 |
4.4.1 损伤附近Lamb波的传播模型 | 第71-72页 |
4.4.2 干涉能量特征提取算法 | 第72-74页 |
4.4.3 入射波异常信号能量提取算法 | 第74-75页 |
4.4.4 波数-频率域分析中的波场分离方法 | 第75-77页 |
4.5 损伤成像方法在飞机蒙皮结构中的实施方案 | 第77-79页 |
4.6 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 激光超声结构损伤检测系统的构建与验证 | 第80-100页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 系统硬件架构设计 | 第80-86页 |
5.2.1 数字采集与控制单元 | 第80-81页 |
5.2.2 Lamb波激励单元 | 第81-84页 |
5.2.3 Lamb波传感单元 | 第84-86页 |
5.3 系统管理软件设计 | 第86-93页 |
5.3.1 系统平台主界面 | 第87-89页 |
5.3.2 硬件驱动模块 | 第89-90页 |
5.3.3 扫描控制模块 | 第90-91页 |
5.3.4 信号存储模块 | 第91-93页 |
5.4 数据分析与处理 | 第93页 |
5.5 系统硬件集成及测试 | 第93-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-100页 |
第六章 激光超声无损检测技术的应用与验证 | 第100-132页 |
6.1 引言 | 第100页 |
6.2 激光超声系统的损伤成像验证 | 第100-122页 |
6.2.1 金属结构损伤成像的结果与分析 | 第101-116页 |
6.2.2 曲面结构疲劳损伤成像的结果与分析 | 第116-119页 |
6.2.3 复合材料损伤成像的结果与分析 | 第119-122页 |
6.3 激光超声系统的复合材料疲劳特性评估验证 | 第122-131页 |
6.3.1 复合材料不同疲劳周期下的Lamb波传播测试 | 第123-125页 |
6.3.2 Lamb波传播特征参数提取 | 第125-131页 |
6.4 本章小结 | 第131-132页 |
第七章 全文总结与展望 | 第132-135页 |
7.1 主要工作总结 | 第132-134页 |
7.2 后续工作展望 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-145页 |
致谢 | 第145-147页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第147-148页 |