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基于激光技术的振动和超声检测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
符号表第17-18页
第一章 绪论第18-39页
    1.1 研究背景第18-21页
    1.2 面向航空结构的损伤检测技术第21-26页
    1.3 基于激光技术的损伤检测方法研究现状第26-36页
        1.3.1 激光振动损伤检测方法第26-29页
        1.3.2 激光超声损伤检测方法第29-36页
        1.3.3 现有方法存在的问题第36页
    1.4 论文的研究内容及组织结构第36-39页
第二章 基于稀疏边界测量的激光振动结构损伤检测方法第39-53页
    2.1 引言第39页
    2.2 虚拟激励损伤检测原理第39-41页
    2.3 基于稀疏边界测量技术的损伤检测方法第41-45页
    2.4 方法验证及分析第45-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第三章 激光振动与含金属芯压电纤维智能夹层组合检测系统第53-65页
    3.1 引言第53页
    3.2 含金属芯压电纤维传感器的智能夹层第53-59页
        3.2.1 含金属芯压电纤维传感器第53-54页
        3.2.2 含金属芯压电纤维的工作原理第54-57页
        3.2.3 传感器阵列的封装方法第57-59页
    3.3 实验验证系统的建立第59-61页
        3.3.1 硬件系统的架构第59页
        3.3.2 传感器的测试与标定第59-61页
    3.4 损伤检测方案第61-62页
    3.5 损伤定位结果与分析第62-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第四章 激光超声结构损伤检测方法第65-80页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 Lamb波的非接触式激励与传感方式第66-69页
        4.2.1 激光激励原理第66-68页
        4.2.2 激光测振原理第68-69页
    4.3 Lamb波传播重演方法第69-71页
    4.4 基于Lamb波波场数据分析的损伤成像方法第71-77页
        4.4.1 损伤附近Lamb波的传播模型第71-72页
        4.4.2 干涉能量特征提取算法第72-74页
        4.4.3 入射波异常信号能量提取算法第74-75页
        4.4.4 波数-频率域分析中的波场分离方法第75-77页
    4.5 损伤成像方法在飞机蒙皮结构中的实施方案第77-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 激光超声结构损伤检测系统的构建与验证第80-100页
    5.1 引言第80页
    5.2 系统硬件架构设计第80-86页
        5.2.1 数字采集与控制单元第80-81页
        5.2.2 Lamb波激励单元第81-84页
        5.2.3 Lamb波传感单元第84-86页
    5.3 系统管理软件设计第86-93页
        5.3.1 系统平台主界面第87-89页
        5.3.2 硬件驱动模块第89-90页
        5.3.3 扫描控制模块第90-91页
        5.3.4 信号存储模块第91-93页
    5.4 数据分析与处理第93页
    5.5 系统硬件集成及测试第93-99页
    5.6 本章小结第99-100页
第六章 激光超声无损检测技术的应用与验证第100-132页
    6.1 引言第100页
    6.2 激光超声系统的损伤成像验证第100-122页
        6.2.1 金属结构损伤成像的结果与分析第101-116页
        6.2.2 曲面结构疲劳损伤成像的结果与分析第116-119页
        6.2.3 复合材料损伤成像的结果与分析第119-122页
    6.3 激光超声系统的复合材料疲劳特性评估验证第122-131页
        6.3.1 复合材料不同疲劳周期下的Lamb波传播测试第123-125页
        6.3.2 Lamb波传播特征参数提取第125-131页
    6.4 本章小结第131-132页
第七章 全文总结与展望第132-135页
    7.1 主要工作总结第132-134页
    7.2 后续工作展望第134-135页
参考文献第135-145页
致谢第145-147页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第147-148页

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