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烟叶成熟度快速检测方法的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
    1.3 国内外的研究现状第13-16页
        1.3.1 基于近红外光谱的检测方法第13-14页
        1.3.2 基于介电特性的检测方法第14-15页
        1.3.3 基于叶绿素含量的检测方法第15-16页
        1.3.4 基于颜色特征的检测方法第16页
    1.4 烟叶成熟度的分级标准第16-18页
    1.5 烟叶成熟度检测存在的问题第18-19页
    1.6 本研究的主要内容第19页
    1.7 技术路线第19-21页
第二章 基于可见/近红外光谱的烟叶成熟度检测第21-29页
    2.1 近红外光谱检测的原理第21页
    2.2 材料与方法第21-24页
        2.2.1 试验材料第21页
        2.2.2 试验仪器第21-23页
        2.2.3 可见/近红外光谱数据采集第23页
        2.2.4 数据处理与分析第23-24页
    2.3 结果与分析第24-28页
        2.3.1 烟叶的漫反射光谱图第24-25页
        2.3.2 烟叶的光谱特征和成熟度因子之间的关系第25-26页
        2.3.3 烟叶成熟度的识别第26-28页
    2.4 小结第28-29页
第三章 基于介电特性的烟叶成熟度检测第29-42页
    3.1 介电特性的基本理论第29-31页
        3.1.1 介电特性的概念及主要参数第29-30页
        3.1.2 介电特性模型的建立第30-31页
    3.2 材料与方法第31-34页
        3.2.1 试验材料第31-32页
        3.2.2 试验装置第32-33页
        3.2.3 介电特性参数数据的采集第33页
        3.2.4 数据处理与分析第33-34页
    3.3 结果与分析第34-40页
        3.3.1 烟叶的介电特性参数和成熟度因子之间的关系第34-37页
        3.3.2 烟叶成熟度的识别第37-40页
    3.4 小结第40-42页
第四章 基于叶绿素含量的烟叶成熟度检测第42-51页
    4.1 SPAD测量原理第42页
    4.2 材料与方法第42-46页
        4.2.1 试验材料第42页
        4.2.2 试验仪器第42-43页
        4.2.3 SPAD测定第43-45页
        4.2.4 数据处理与分析第45-46页
    4.3 结果与分析第46-50页
        4.3.1 烟叶的叶绿素含量与成熟度因子之间的关系第46-49页
        4.3.2 烟叶成熟度的识别第49-50页
    4.4 小结第50-51页
第五章 基于颜色特征的烟叶成熟度检测第51-64页
    5.1 颜色特征提取第51页
    5.2 材料与方法第51-54页
        5.2.1 试验材料第51-52页
        5.2.2 图像采集设备第52页
        5.2.3 图像采集第52页
        5.2.4 图像预处理第52-54页
        5.2.5 色调的提取第54页
        5.2.6 数据处理与分析第54页
    5.3 结果与分析第54-62页
        5.3.1 烟叶颜色特征与成熟度因子的关系第54-59页
        5.3.2 烟叶成熟度的识别第59-62页
    5.4 小结第62-64页
第六章 基于安卓系统烟叶成熟度检测软件的开发第64-69页
    6.1 系统总体设计第64-65页
        6.1.1 系统硬件平台第64页
        6.1.2 系统软件平台第64页
        6.1.3 系统总体结构第64-65页
    6.2 软件设计与开发第65-66页
        6.2.1 图像获取模块第65-66页
        6.2.2 图像处理模块第66页
        6.2.3 颜色特征提取模块第66页
        6.2.4 识别结果输出模块第66页
    6.3 软件的实现第66-69页
第七章 结论与展望第69-71页
    7.1 结论第69页
    7.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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