基于NSST和改进SLIC的图像融合算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像融合技术 | 第12-19页 |
| 1.2.1 图像融合分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像融合算法的发展与研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 图像融合的评价标准 | 第16-19页 |
| 1.3 图像融合算法存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 NSST理论及其实现 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 剪切波变换基本理论 | 第22-24页 |
| 2.3 离散剪切波变换 | 第24-32页 |
| 2.3.1 剪切波离散化 | 第28-30页 |
| 2.3.2 频域实现 | 第30-32页 |
| 2.4 NSST变换 | 第32-39页 |
| 2.4.1 NSST的实现 | 第32-35页 |
| 2.4.2 基于NSST的图像融合 | 第35-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 简单线性迭代超像素分割法 | 第41-55页 |
| 3.1 超像素分割算法简介 | 第41页 |
| 3.2 简单线性迭代法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 聚类中心选取 | 第41-42页 |
| 3.2.2 聚类分配 | 第42-44页 |
| 3.2.3 算法优化 | 第44-45页 |
| 3.2.4 参数分析 | 第45-47页 |
| 3.3 改进的SLIC算法 | 第47-54页 |
| 3.3.1 近似距离度量推导 | 第47-49页 |
| 3.3.2 欠分割块检测及处理 | 第49-50页 |
| 3.3.3 算法实现及实验仿真 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于NSST和改进SLIC的图像融合 | 第55-73页 |
| 4.1 融合总体框架 | 第55-57页 |
| 4.2 融合规则 | 第57-59页 |
| 4.2.1 低频系数融合规则 | 第57-58页 |
| 4.2.2 高频系数融合规则 | 第58-59页 |
| 4.3 多聚焦图像融合 | 第59-63页 |
| 4.3.1 融合图像主观评价 | 第61-62页 |
| 4.3.2 融合图像客观评价 | 第62-63页 |
| 4.4 多光谱和全色图像融合 | 第63-71页 |
| 4.4.1 融合框架 | 第63-66页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
