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HEVC帧内快速编码算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 视频编码标准的发展第12-14页
    1.2 HEVC的背景及研究意义第14-15页
    1.3 HEVC标准简介第15-18页
        1.3.1 HEVC编码框架第15-16页
        1.3.2 HEVC编码数据划分第16-17页
        1.3.3 HEVC的配置和档次第17-18页
    1.4 HEVC帧内快速编码算法研究现状第18-22页
        1.4.1 CU快速选择算法第18-20页
        1.4.2 PU预测模式快速选择算法第20-22页
    1.5 本文主要工作及内容安排第22-23页
第2章 HEVC关键技术第23-38页
    2.1 四叉树编码结构第23-26页
        2.1.1 编码单元第24页
        2.1.2 预测单元第24-25页
        2.1.3 变换单元第25-26页
    2.2 帧内预测第26-33页
        2.2.1 相邻参考像素的选择第26-27页
        2.2.2 参考像素的滤波第27-29页
        2.2.3 计算预测像素值第29-33页
    2.3 帧间预测第33-35页
    2.4 变换与量化第35-36页
    2.5 熵编码第36页
    2.6 环路滤波第36-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 基于结构相似度及梯度强度的预测模式快速选择算法第38-59页
    3.1 HEVC帧内预测模式选择原理第38-40页
        3.1.1 帧内模式粗选过程第38-39页
        3.1.2 帧内率失真优化过程第39页
        3.1.3 预测模式选择复杂度分析第39-40页
    3.2 基于结构相似度的预测模式快速选择算法第40-46页
        3.2.1 PU间的相关性分析第40-41页
        3.2.2 PU间的结构相似度第41-43页
        3.2.3 PU预测模式快速选择算法第43-44页
        3.2.4 性能分析第44-46页
    3.3 基于梯度强度的预测模式快速选择算法第46-52页
        3.3.1 PU梯度强度分析第46-48页
        3.3.2 模式快速选择算法第48-50页
        3.3.3 性能分析第50-52页
    3.4 帧内PU预测模式快速选择算法第52-54页
    3.5 实验结果与分析第54-58页
        3.5.1 客观质量分析第54-56页
        3.5.2 主观质量分析第56-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第4章 基于纹理复杂度及深度预测的帧内CU快速选择算法第59-73页
    4.1 HEVC帧内CU划分原理第59-61页
        4.1.1 CU划分流程第59-60页
        4.1.2 CU划分复杂度分析第60-61页
    4.2 基于纹理复杂度及深度预测的帧内CU快速选择算法第61-68页
        4.2.1 CU划分的深度信息分析第61-62页
        4.2.2 LCU的纹理特征分析第62-63页
        4.2.3 CU间相关性分析第63-65页
        4.2.4 帧内CU快速选择算法第65-68页
    4.3 实验结果与分析第68-72页
        4.3.1 客观质量分析第68-71页
        4.3.2 主观质量分析第71-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 全文总结第73-74页
    5.2 未来展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第82页

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