| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 盲识别的研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 盲识别在合作通信信道中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 盲识别在非合作通信信道中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 线性分组码参数盲识别的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 一般线性分组码参数盲识别的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 循环码参数盲识别的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第17-20页 |
| 第2章 线性分组码基础 | 第20-29页 |
| 2.1 信道编码 | 第20-23页 |
| 2.1.1 信道模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 纠错码 | 第21-22页 |
| 2.1.3 代数编码的基础知识 | 第22-23页 |
| 2.2 一般线性分组码 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 生成矩阵和校验矩阵 | 第24-26页 |
| 2.3 循环码 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 循环码的生成矩阵、校验矩阵 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 迭代列消元法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 门限的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 迭代列消元法流程及步骤 | 第32-35页 |
| 3.3 基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别算法 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 码字长度和同步时刻识别 | 第37-38页 |
| 3.4.2 性能分析比较 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 校验矩阵匹配算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 命题 | 第42-46页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第46页 |
| 4.2.3 盲识别方法原理分析 | 第46-48页 |
| 4.2.4 门限的选取 | 第48-49页 |
| 4.3 基于校验矩阵匹配算法的循环码参数盲识别算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 校验矩阵库的建立 | 第49-50页 |
| 4.3.2 码字长度和同步时刻识别 | 第50-51页 |
| 4.3.3 生成多项式识别 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 码字长度、同步时刻和生成多项式识别 | 第52-55页 |
| 4.4.2 计算量分析 | 第55页 |
| 4.4.3 码字组数对正确识别率的影响 | 第55-56页 |
| 4.4.4 性能分析比较 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 一种利用软判决的循环码参数盲识别算法 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 软判决方法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 数学模型 | 第60-61页 |
| 5.2.2 对数似然比 | 第61-63页 |
| 5.2.3 M2/M4估计器 | 第63-64页 |
| 5.3 利用软判决的循环码参数盲识别原理 | 第64-66页 |
| 5.3.1 码字长度和同步时刻识别 | 第64-65页 |
| 5.3.2 生成多项式识别 | 第65-66页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 码字长度、同步时刻和生成多项式识别 | 第66-69页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 结束语 | 第72-75页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第72-73页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第81页 |