| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.4.1 云制造平台的搭建 | 第11页 |
| 1.4.2 基于推荐算法的智能匹配模块设计 | 第11-12页 |
| 1.4.3 数控加工Web应用 | 第12页 |
| 1.5 可行性分析 | 第12-13页 |
| 1.6 组织结构 | 第13页 |
| 1.7 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数控服务系统技术分析 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算分析与系统选型 | 第14页 |
| 2.1.2 Hadoop分布式系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 Hive数据库 | 第16-17页 |
| 2.1.4 Sqoop数据传输工具 | 第17-18页 |
| 2.2 数控加工综述 | 第18-19页 |
| 2.3 SSH框架 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Struts介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Spring技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Hibernate技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数控加工云制造平台设计 | 第23-36页 |
| 3.1 数控加工云制造平台需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 数控加工分析 | 第23页 |
| 3.1.2 云制造平台分析 | 第23-24页 |
| 3.2 云制造平台设计概述 | 第24页 |
| 3.2.1 云制造平台设计目标 | 第24页 |
| 3.2.2 云制造平台设计原则 | 第24页 |
| 3.3 云制造平台设计 | 第24-27页 |
| 3.3.1 数控加工网络层 | 第26页 |
| 3.3.2 持久层 | 第26页 |
| 3.3.3 系统层 | 第26-27页 |
| 3.3.4 功能层 | 第27页 |
| 3.3.5 应用层 | 第27页 |
| 3.4 云制造平台数据源 | 第27-28页 |
| 3.5 数据库模式设计 | 第28-32页 |
| 3.6 ETL模型设计 | 第32-35页 |
| 3.6.1 基于Sqoop的ETL方法设计 | 第33-34页 |
| 3.6.2 基于MapReduce的ETL方法设计 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于推荐算法的智能匹配模块设计 | 第36-40页 |
| 4.1 智能匹配算法概述 | 第36-37页 |
| 4.1.1 协同推荐算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于规则的关联推荐算法 | 第37页 |
| 4.2 单资源智能匹配方法 | 第37-38页 |
| 4.3 多资源的智能匹配方法 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第40-47页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第40-41页 |
| 5.3 系统功能模块设计 | 第41-42页 |
| 5.4 系统具体实现 | 第42-46页 |
| 5.4.1 系统运行环境描述 | 第42-43页 |
| 5.4.2 系统功能模块的实现 | 第43-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |