标记分布学习若干问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究工作 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多标记学习 | 第10-11页 |
| 1.2.2 标记分布学习 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 标记分布学习算法设计策略 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 标记分布学习 | 第17-19页 |
| 2.2.1 标记分布学习的输入和输出 | 第17-18页 |
| 2.2.2 形式化定义标记分布学习 | 第18-19页 |
| 2.3 基于问题转换的设计策略 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基本算法设计思想 | 第19-20页 |
| 2.3.2 代表算法 | 第20-21页 |
| 2.4 基于算法改造的设计策略 | 第21-22页 |
| 2.4.1 基本算法设计思想 | 第21-22页 |
| 2.4.2 代表算法 | 第22页 |
| 2.5 基于专门化算法的设计策略 | 第22-26页 |
| 2.5.1 基本算法设计思想 | 第22-23页 |
| 2.5.2 代表算法 | 第23-26页 |
| 2.6 总结 | 第26-27页 |
| 第三章 三种标记分布学习算法设计策略的对比研究 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 不同评价指标间的语法和语义关系 | 第27-31页 |
| 3.2.1 语法关系 | 第27-28页 |
| 3.2.2 语义关系 | 第28-31页 |
| 3.3 标记分布学习算法的预测效果评价体系 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于语法和语义关系选取评价指标 | 第31-32页 |
| 3.3.2 六种标记分布学习算法预测效果评价指标 | 第32-33页 |
| 3.4 标记分布学习数据集 | 第33-35页 |
| 3.4.1 人造数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 真实数据集 | 第34-35页 |
| 3.5 对比实验 | 第35-43页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第35-37页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.6 总结 | 第43-45页 |
| 第四章 对专门化算法设计框架中目标函数部分的研究 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 专门化算法设计框架 | 第45-46页 |
| 4.2.1 标记分布学习算法设计策略比较 | 第45-46页 |
| 4.2.2 专门化算法设计框架的组成成分 | 第46页 |
| 4.3 代表性目标函数的选择过程 | 第46-48页 |
| 4.4 七种专门化标记分布学习算法 | 第48-50页 |
| 4.5 对比实验 | 第50-55页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第50页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.6 选择合适的目标函数 | 第55页 |
| 4.7 总结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65页 |
