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利用可见近红外光谱分析技术的组织血氧饱和度无创检测方法

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 血氧饱和度检测的研究背景第11-15页
        1.1.1 血氧饱和度第11-12页
        1.1.2 血氧饱和度检测意义第12-13页
        1.1.3 血氧饱和度当前检测方法第13-14页
        1.1.4 组织血氧无创检测方法的发展及难点第14-15页
    1.2 可见近红外光谱技术第15-17页
        1.2.1 光谱分析技术原理第15页
        1.2.2 近红外光谱技术的发展第15-16页
        1.2.3 光谱分析技术的特点第16-17页
        1.2.4 利用可见近红外光谱技术检测组织血氧的特点第17页
    1.3 本文主要内容及章节安排第17-19页
第二章 利用可见近红外光谱技术的组织血氧饱和度检测原理第19-29页
    2.1 生物组织光学特性第19-21页
        2.1.1 人体组织主要吸光物质第19-20页
        2.1.2 组织光学特性参数第20-21页
    2.2 光谱数据处理与建模第21-27页
        2.2.1 异常点剔除第21-22页
        2.2.2 光谱预处理第22-23页
        2.2.3 分析谱区筛选第23-24页
        2.2.4 回归算法第24-26页
        2.2.5 模型评价指标第26-27页
    2.3 利用可见近红外光谱技术的组织血氧检测第27-28页
    2.4 小结第28-29页
第三章 基于血红蛋白氧合模型的血氧饱和度检测方法第29-49页
    3.1 概述第29页
    3.2 针对血红蛋白氧合体系的实验系统设计第29-31页
        3.2.1 实验材料第29页
        3.2.2 实验系统组成第29-31页
    3.3 针对血红蛋白氧合模型的血氧饱和度检测第31-39页
        3.3.1 实验系统参数的调整第31-33页
        3.3.2 血红蛋白溶液浓度对光谱特征的影响第33-34页
        3.3.3 脱氧方法对血氧饱和度的影响第34-37页
        3.3.4 血氧饱和度的定标第37-38页
        3.3.5 检测系统的评价第38-39页
    3.4 数据处理与分析第39-48页
        3.4.1 血氧饱和度回归模型的建立第39-42页
        3.4.2 血氧饱和度回归模型优化第42-47页
        3.4.3 血氧饱和度回归模型预测结果分析第47-48页
    3.5 小结第48-49页
第四章 基于血液氧合模型的血氧饱和度检测方法第49-67页
    4.1 概述第49页
    4.2 针对血液红细胞氧合体系的实验系统设计第49-50页
        4.2.1 实验材料第49页
        4.2.2 实验系统组成第49-50页
    4.3 针对血液氧合模型的血氧饱和度检测第50-55页
        4.3.1 血液浓度对光谱特征的影响第50-51页
        4.3.2 脱氧方法对血氧饱和度的影响第51-52页
        4.3.3 血氧饱和度定标第52-53页
        4.3.4 检测系统的评价第53-55页
    4.4 数据处理与分析第55-65页
        4.4.1 血氧饱和度回归模型建立第55-57页
        4.4.2 血氧饱和度回归模型优化第57-64页
        4.4.3 血氧饱和度回归模型预测结果分析第64-65页
    4.5 小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-72页

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