基于非线性分析的故障特征提取及识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 非线性特征提取方法国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 故障识别方法国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于随机共振的故障特征提取方法 | 第21-47页 |
| 2.1 随机共振的基本原理及仿真 | 第21-24页 |
| 2.2 移频变尺度随机共振的基本原理及仿真 | 第24-28页 |
| 2.3 粒子群优化的移频变尺度随机共振 | 第28-31页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第29页 |
| 2.3.2 基于粒子群优化的移频变尺度随机共振 | 第29-31页 |
| 2.4 方法验证与分析 | 第31-45页 |
| 2.4.1 实验条件 | 第31-33页 |
| 2.4.2 验证结果及分析 | 第33-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于混沌振子的故障信号检测方法 | 第47-65页 |
| 3.1 混沌振子的基本原理及仿真 | 第47-49页 |
| 3.2 策动力临界值确定方法研究 | 第49-52页 |
| 3.3 方法验证与分析 | 第52-64页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第52-54页 |
| 3.3.2 验证结果及分析 | 第54-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于局部保持投影的故障识别方法 | 第65-85页 |
| 4.1 局部保持投影的基本原理 | 第65-66页 |
| 4.2 基于改进的局部保持投影的故障诊断模型 | 第66-70页 |
| 4.2.1 改进的局部保持投影 | 第66-67页 |
| 4.2.2 特征参数的选取 | 第67-69页 |
| 4.2.3 基于改进的局部保持投影的故障诊断模型 | 第69-70页 |
| 4.3 方法验证与分析 | 第70-83页 |
| 4.3.1 滚动轴承信号验证 | 第70-79页 |
| 4.3.2 齿轮信号验证 | 第79-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第85-86页 |
| 5.2 后续研究方向 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第95-97页 |
| 作者和导师简介 | 第97-98页 |
| 附件 | 第98-99页 |
