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基于无线传感网的情感交互上下文处理技术及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景第8-13页
        1.1.1 无线传感器网络概述第9-12页
        1.1.2 无线传感器网络的应用前景第12-13页
    1.2 论文的主要工作第13-14页
    1.3 论文组织结构第14-16页
第二章 基于上下文推理的情感计算系统介绍第16-25页
    2.1 情感计算的国内外研究介绍第16-18页
        2.1.1 情感计算的提出第16-17页
        2.1.2 情感计算的研究现状第17-18页
    2.2 上下文推理研究介绍第18-21页
        2.2.1 上下文以及上下文定义第18页
        2.2.2 低层上下文推理方法介绍第18-19页
        2.2.3 高层上下文推理方法介绍第19-21页
    2.3 基于上下文推理的情感计算系统概述第21-22页
    2.4 基于上下文推理的情感计算系统结构第22-24页
        2.4.1 人体特征信息采集模块第22页
        2.4.2 人员定位模块第22-23页
        2.4.3 上下文推理中心模块第23页
        2.4.4 指令操作中心模块第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于上下文推理的情感计算系统设计第25-41页
    3.1 基于上下文推理的情感计算系统相关技术第25-32页
        3.1.1 无线定位技术第25-26页
        3.1.2 RSSI定位算法第26页
        3.1.3 Zigbee与现有无线技术的比较第26-28页
        3.1.4 HTTP协议第28-29页
        3.1.5 移动客户端第29-32页
    3.2 硬件系统的总体设计第32-34页
        3.2.1 硬件选型第32页
        3.2.2 CC2430/CC2431片上系统第32-34页
        3.2.3 硬件节点设计目标第34页
    3.3 硬件节点结构设计第34-40页
        3.3.1 脑电波传感器第34-36页
        3.3.2 体温传感器第36-37页
        3.3.3 脉搏传感器第37-38页
        3.3.4 温湿度传感器第38-39页
        3.3.5 定位系统节点第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于上下文推理的情感计算模型与算法第41-52页
    4.1 隐马尔科夫模型第41-42页
        4.1.1 HMM基本思想第41页
        4.1.2 Markov链第41-42页
    4.2 上下文推理第42-43页
        4.2.1 上下文定义第42-43页
        4.2.2 基于上下文推理的情感计算系统的上下文介绍第43页
    4.3 上下文推理模型第43-51页
        4.3.1 模型设计搭建第44-46页
        4.3.2 基于上下文推理的情感计算系统的推理机算法与实现第46-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于上下文推理的情感计算系统测试分析第52-57页
    5.1 引言第52页
    5.2 硬件测试第52-54页
        5.2.1 基于Zigbee的节点通信第52-53页
        5.2.2 硬件节点数据采集第53-54页
    5.3 软件测试第54-55页
    5.4 系统整体测试第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
    6.1 论文总结第57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-60页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第60-61页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第61-62页
致谢第62页

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