| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源及论文的主要内容 | 第9页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 云计算及虚拟化相关技术简介 | 第11-21页 |
| 2.1 云计算的基本概念及分类 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第12-14页 |
| 2.2 能耗的来源 | 第14-15页 |
| 2.3 虚拟化技术概述 | 第15-16页 |
| 2.4 虚拟机迁移相关技术 | 第16-20页 |
| 2.4.1 物理主机负载判定 | 第17-19页 |
| 2.4.2 虚拟机选择 | 第19页 |
| 2.4.3 虚拟机放置 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于性能满足度的虚拟机选择算法 | 第21-27页 |
| 3.1 相关工作介绍 | 第21页 |
| 3.2 基于性能满足度的虚拟机选择算法 | 第21-23页 |
| 3.3 算法性能衡量标准 | 第23-25页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 最小相关系数的虚拟机放置算法 | 第27-32页 |
| 4.1 相关工作介绍 | 第27页 |
| 4.2 最小相关系数的虚拟机放置算法 | 第27-29页 |
| 4.3 仿真实验结果 | 第29-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于亲和度预测的虚拟机放置算法 | 第32-44页 |
| 5.1 相关工作 | 第32-33页 |
| 5.2 系统模型和问题描述 | 第33-34页 |
| 5.3 预测和亲和度模型 | 第34-37页 |
| 5.3.1 资源预测需求 | 第34-36页 |
| 5.3.2 亲和度模型 | 第36-37页 |
| 5.4 基于亲和度预测的虚拟机放置算法 | 第37-39页 |
| 5.5 仿真实验结果 | 第39-43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 基于OpenStack平台的虚拟机迁移系统的设计与实现 | 第44-64页 |
| 6.1 OpenStack简介 | 第44-47页 |
| 6.2 OpenStack安装 | 第47-56页 |
| 6.2.1 安装前准备工作 | 第47-48页 |
| 6.2.2 控制节点安装 | 第48-55页 |
| 6.2.3 计算节点安装 | 第55-56页 |
| 6.3 虚拟机迁移系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |