铝合金模具曲面铣削加工工艺优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 铝合金模具 | 第11-13页 |
| 1.2.1 铝合金做模具的优势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 铝合金模具的加工优化意义 | 第12-13页 |
| 1.3 加工的建模与优化 | 第13-16页 |
| 1.3.1 加工建模与优化国内外现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要研究目标和内容 | 第16-18页 |
| 第2章 铣削加工试验 | 第18-28页 |
| 2.1 试验设备及方法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 加工模型 | 第18页 |
| 2.1.2 工件材料 | 第18-19页 |
| 2.1.3 机床 | 第19页 |
| 2.1.4 刀具 | 第19-21页 |
| 2.1.5 刀路轨迹 | 第21-22页 |
| 2.1.6 冷却方式 | 第22-23页 |
| 2.2 测量设备及方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 测量仪器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 测量数据后处理 | 第24页 |
| 2.3 试验设计 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 加工结果的建模分析 | 第28-64页 |
| 3.1 响应曲面法建模及分析 | 第28-53页 |
| 3.1.1 Ra回归模型建立及统计分析 | 第28-33页 |
| 3.1.2 Ra回归模型的残差诊断及主效应分析 | 第33-35页 |
| 3.1.3 Ra的等高线图和响应曲面分析 | 第35-38页 |
| 3.1.4 Ra的优化及试验验证 | 第38-40页 |
| 3.1.5 MRR回归模型建立及统计分析 | 第40-42页 |
| 3.1.6 MRR的因素效应分析 | 第42-43页 |
| 3.1.7 MRR的优化及验证试验 | 第43-44页 |
| 3.1.8 Sz、Sq回归模型建立及统计分析 | 第44-49页 |
| 3.1.9 切削参数对Sz、Sq的影响分析 | 第49-52页 |
| 3.1.10 Sz、Sq的优化及验证试验 | 第52-53页 |
| 3.2 BP神经网络建模及分析 | 第53-56页 |
| 3.2.1 GA-BPNN算法建模流程 | 第53-54页 |
| 3.2.2 Ra的GA-BPNN建模 | 第54页 |
| 3.2.3 MRR的GA-BPNN建模 | 第54-55页 |
| 3.2.4 Sz的GA-BPNN建模 | 第55页 |
| 3.2.5 Sq的GA-BPNN建模 | 第55-56页 |
| 3.3 回归型支持向量机建模及分析 | 第56-62页 |
| 3.3.1 SVR算法建模流程 | 第56-57页 |
| 3.3.2 Ra的SVR建模 | 第57-58页 |
| 3.3.3 MRR的SVR建模 | 第58-59页 |
| 3.3.4 Sz的SVR建模 | 第59-60页 |
| 3.3.5 Sq的SVR建模 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 加工的多目标工艺优化 | 第64-74页 |
| 4.1 多目标优化算法 | 第64-66页 |
| 4.1.1 多目标优化及Pareto最优解 | 第64-65页 |
| 4.1.2 NSGA-Ⅱ多目标优化方法 | 第65-66页 |
| 4.2 两目标工艺优化 | 第66-68页 |
| 4.3 三目标工艺优化 | 第68-70页 |
| 4.4 工艺优化的试验验证 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74页 |
| 5.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-84页 |
