摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国外相关研究的现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内相关研究的现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15页 |
1.4 主要创新点 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 房地产价格相关理论及其影响因素 | 第17-23页 |
2.1 房地产价格基本理论 | 第17-19页 |
2.1.1 房地产的概念及特点 | 第17-18页 |
2.1.2 房地产价格的概念及特征 | 第18页 |
2.1.3 房地产价格的构成和确定方法 | 第18-19页 |
2.2 房地产价格的影响因素 | 第19-21页 |
2.2.1 影响因素的选取角度 | 第19-20页 |
2.2.2 影响因素的具体分析 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 A城市房地产发展现状分析 | 第23-30页 |
3.1 房地产企业所处宏观环境分析 | 第23-24页 |
3.2 房地产市场及企业分析 | 第24-29页 |
3.2.1 房产政策及投资分析 | 第24-25页 |
3.2.2 商品房市场分析 | 第25-26页 |
3.2.3 土地市场分析 | 第26-27页 |
3.2.4 房地产企业分析 | 第27-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 A城市房地产价格影响因素分析 | 第30-46页 |
4.1 影响因素及其量化指标的确定 | 第30-33页 |
4.1.1 房地产价格影响因素指标体系 | 第30-31页 |
4.1.2 量化指标及其基础数据的确定 | 第31-33页 |
4.2 基于灰色关联度分析法影响因素分析 | 第33-39页 |
4.2.1 灰色关联度分析法 | 第33-34页 |
4.2.2 企业因素分析 | 第34-36页 |
4.2.3 消费者因素分析 | 第36-38页 |
4.2.4 经济因素分析 | 第38-39页 |
4.3 基于多元线性回归模型影响因素分析 | 第39-44页 |
4.3.1 多元线性回归模型 | 第39页 |
4.3.2 模型的建立 | 第39-41页 |
4.3.3 回归结果和检验 | 第41-42页 |
4.3.4 回归结果分析 | 第42-44页 |
4.4 针对房地产企业的建议 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 A城市房地产价格预测 | 第46-55页 |
5.1 A城市房地产价格组合预测模型 | 第46-49页 |
5.1.1 GM(1, 1)模型 | 第46-47页 |
5.1.2 新陈代谢GM(1, 1)模型 | 第47-48页 |
5.1.3 灰色马尔科夫组合预测模型 | 第48-49页 |
5.2 A城市房地产价格预测基于灰色马尔科夫组合预测模型 | 第49-53页 |
5.2.1 基于GM(1, 1)模型的预测结果 | 第49-50页 |
5.2.2 基于灰色马尔科夫组合预测模型的预测结果 | 第50-53页 |
5.2.3 结果分析及企业建议 | 第53页 |
5.3 本章小结 | 第53-55页 |
第6章 研究成果和结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |