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房地产价格影响因素分析与预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及其意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 国外相关研究的现状第11-12页
        1.2.2 国内相关研究的现状第12-14页
    1.3 研究内容及技术路线第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15页
    1.4 主要创新点第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 房地产价格相关理论及其影响因素第17-23页
    2.1 房地产价格基本理论第17-19页
        2.1.1 房地产的概念及特点第17-18页
        2.1.2 房地产价格的概念及特征第18页
        2.1.3 房地产价格的构成和确定方法第18-19页
    2.2 房地产价格的影响因素第19-21页
        2.2.1 影响因素的选取角度第19-20页
        2.2.2 影响因素的具体分析第20-21页
    2.3 本章小结第21-23页
第3章 A城市房地产发展现状分析第23-30页
    3.1 房地产企业所处宏观环境分析第23-24页
    3.2 房地产市场及企业分析第24-29页
        3.2.1 房产政策及投资分析第24-25页
        3.2.2 商品房市场分析第25-26页
        3.2.3 土地市场分析第26-27页
        3.2.4 房地产企业分析第27-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 A城市房地产价格影响因素分析第30-46页
    4.1 影响因素及其量化指标的确定第30-33页
        4.1.1 房地产价格影响因素指标体系第30-31页
        4.1.2 量化指标及其基础数据的确定第31-33页
    4.2 基于灰色关联度分析法影响因素分析第33-39页
        4.2.1 灰色关联度分析法第33-34页
        4.2.2 企业因素分析第34-36页
        4.2.3 消费者因素分析第36-38页
        4.2.4 经济因素分析第38-39页
    4.3 基于多元线性回归模型影响因素分析第39-44页
        4.3.1 多元线性回归模型第39页
        4.3.2 模型的建立第39-41页
        4.3.3 回归结果和检验第41-42页
        4.3.4 回归结果分析第42-44页
    4.4 针对房地产企业的建议第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 A城市房地产价格预测第46-55页
    5.1 A城市房地产价格组合预测模型第46-49页
        5.1.1 GM(1, 1)模型第46-47页
        5.1.2 新陈代谢GM(1, 1)模型第47-48页
        5.1.3 灰色马尔科夫组合预测模型第48-49页
    5.2 A城市房地产价格预测基于灰色马尔科夫组合预测模型第49-53页
        5.2.1 基于GM(1, 1)模型的预测结果第49-50页
        5.2.2 基于灰色马尔科夫组合预测模型的预测结果第50-53页
        5.2.3 结果分析及企业建议第53页
    5.3 本章小结第53-55页
第6章 研究成果和结论第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-64页
致谢第64页

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