| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-38页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-36页 |
| 1.2.1 重采样缩放算法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 等比例缩放算法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 非等比例缩放算法 | 第19-28页 |
| 1.2.4 图像质量评价算法 | 第28-36页 |
| 1.3 课题主要研究内容和章节安排 | 第36-38页 |
| 第2章 重采样缩放算法研究 | 第38-56页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 空间可分级原理 | 第38-40页 |
| 2.3 空间可分级编码中的重采样缩放技术 | 第40-42页 |
| 2.4 下采样滤波器的设计 | 第42-48页 |
| 2.4.1 设计实现过程 | 第42-47页 |
| 2.4.2 仿真实验和性能分析 | 第47-48页 |
| 2.5 匹配的重采样缩放算法实现 | 第48-54页 |
| 2.5.1 优化方法的提出 | 第48-49页 |
| 2.5.2 建立系统模型 | 第49-50页 |
| 2.5.3 上采样滤波器的设计步骤 | 第50-52页 |
| 2.5.4 仿真实验和性能分析 | 第52页 |
| 2.5.5 重采样滤波器性能分析 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 等比例缩放算法研究 | 第56-77页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 经典图像插值算法 | 第56-60页 |
| 3.2.1 最近邻插值算法 | 第56-57页 |
| 3.2.2 双线性插值算法 | 第57-59页 |
| 3.2.3 双三次插值算法 | 第59-60页 |
| 3.3 基于边缘的图像插值算法 | 第60-63页 |
| 3.4 边缘定向平滑图像插值算法 | 第63-68页 |
| 3.4.1 边缘定向平滑滤波器 | 第63-64页 |
| 3.4.2 插值算法实现 | 第64-65页 |
| 3.4.3 仿真实验和性能分析 | 第65-68页 |
| 3.5 基于阈值判断的区域指导插值算法 | 第68-76页 |
| 3.5.1 ADT算法描述 | 第68-72页 |
| 3.5.2 仿真实验和性能分析 | 第72-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 非等比例缩放算法研究 | 第77-97页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 图像重要度分析 | 第78-81页 |
| 4.2.1 基于梯度的能量图 | 第78-79页 |
| 4.2.2 基于视觉显著图的能量图 | 第79-81页 |
| 4.3 基于随机置乱的内容感知图像缩放算法 | 第81-87页 |
| 4.3.1 CARP算法描述 | 第82-84页 |
| 4.3.2 仿真实验和性能分析 | 第84-87页 |
| 4.4 基于行/列合并和能量扩散的内容感知图像缩放算法 | 第87-95页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第87-91页 |
| 4.4.2 仿真实验和性能分析 | 第91-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 图像质量评价算法研究 | 第97-110页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 空间域自然场景统计特性 | 第98-102页 |
| 5.3 算法描述 | 第102-105页 |
| 5.3.1 对数能量特征 | 第102-103页 |
| 5.3.2 对数导数模型 | 第103-104页 |
| 5.3.3 MVG模型 | 第104-105页 |
| 5.4 仿真实验和性能分析 | 第105-109页 |
| 5.5 实际评价结果实验 | 第109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |