基于语义相似度的Web服务发现方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 Web服务发现研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Web服务属性相似度算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 语义Web服务描述语言研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 聚类算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第17-29页 |
| 2.1 WEB服务 | 第17-23页 |
| 2.1.1 Web服务概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Web服务技术架构 | 第19-22页 |
| 2.1.4 Web服务分类 | 第22-23页 |
| 2.2 WEB服务描述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Web服务的语法级描述 | 第23页 |
| 2.2.2 Web服务的语义级描述 | 第23-26页 |
| 2.3 服务发现算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于功能的服务发现 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于非功能的服务发现 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于语义相似度的WEB服务发现 | 第29-50页 |
| 3.1 语义服务发现当前不足与改进方式 | 第29-30页 |
| 3.1.1 当前语义发现方式的不足 | 第29-30页 |
| 3.1.2 对于不足的改进方式 | 第30页 |
| 3.2 基于语义的WEB服务定义 | 第30-31页 |
| 3.3 WEB服务发现模型与服务发现流程 | 第31-33页 |
| 3.3.1 Web服务发现模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 服务发现流程 | 第32-33页 |
| 3.4 服务语义相似度计算 | 第33-41页 |
| 3.4.1 动态权值 | 第33-35页 |
| 3.4.2 服务属性相似度计算方式 | 第35-41页 |
| 3.5 基于FCM算法的服务聚类预处理 | 第41-45页 |
| 3.6 混合方式WEB服务匹配 | 第45-48页 |
| 3.7 服务质量计算 | 第48-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验及其分析 | 第50-63页 |
| 4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2 实验结果评价标准 | 第50-51页 |
| 4.3 服务混合匹配实验 | 第51-55页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 服务相似度计算实验 | 第55-57页 |
| 4.4.1 引入从属关系的语义相似度计算 | 第55-56页 |
| 4.4.2 不平衡本体树情况下的语义相似度计算 | 第56-57页 |
| 4.5 动态权值服务相似度实验 | 第57-60页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第57-58页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.6 FCM服务聚类实验 | 第60-62页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第60-61页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
