| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 基于光谱的作物生长监测发展动态 | 第8-9页 |
| 1.3 光谱技术在作物生长监测上的应用 | 第9-10页 |
| 1.4 基于光谱的作物氮素营养监测 | 第10-11页 |
| 1.5 研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.6 研究思路 | 第12-13页 |
| 2 材料与方法 | 第13-16页 |
| 2.1 试验设计 | 第13页 |
| 2.2 测定项目与方法 | 第13-16页 |
| 3 结果与分析 | 第16-42页 |
| 3.1 基于光谱指数的马铃薯地上干重监测 | 第16-25页 |
| 3.1.1 不同生育时期的光谱反射率特征 | 第16-17页 |
| 3.1.2 利用相关性进行地上干重敏感波段的辨认 | 第17-19页 |
| 3.1.3 利用概念模型进行地上干重敏感波段的辨认 | 第19-21页 |
| 3.1.4 生育时期对地上干重光谱敏感波段的影响 | 第21页 |
| 3.1.5 基于光谱的地上干重综合模型优化 | 第21-23页 |
| 3.1.6 不同光谱指数对地上干重预测能力的比较 | 第23-24页 |
| 3.1.7 讨论 | 第24-25页 |
| 3.2 基于光谱指数的马铃薯地上吸氮量监测 | 第25-33页 |
| 3.2.1 利用相关性进行地上吸氮量敏感波段的辨认 | 第25-27页 |
| 3.2.2 利用概念模型进行地上吸氮量敏感波段的辨认 | 第27-28页 |
| 3.2.3 生育时期对地上吸氮量光谱敏感波段的影响 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于光谱的地上吸氮量综合模型优化 | 第29-30页 |
| 3.2.5 不同光谱指数对地上干重预测能力的比较 | 第30-33页 |
| 3.2.6 讨论 | 第33页 |
| 3.3 基于光谱指数的马铃薯叶片叶绿素监测 | 第33-42页 |
| 3.3.1 利用相关性进行叶片叶绿素敏感波段的辨认 | 第34-36页 |
| 3.3.2 利用概念模型进行叶片叶绿素敏感波段的辨认 | 第36-37页 |
| 3.3.3 生育时期对叶片叶绿素光谱敏感波段的影响 | 第37页 |
| 3.3.4 基于光谱的叶片叶绿素综合模型优化 | 第37-39页 |
| 3.3.5 不同光谱指数对叶片叶绿素预测能力的比较 | 第39-40页 |
| 3.3.6 讨论 | 第40-42页 |
| 4 结论 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
