摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 货运量预测国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 影响因素的相关研究 | 第14-16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17页 |
1.5 中川铁路货运量预测模型设计思路 | 第17-19页 |
2 基础理论研究 | 第19-33页 |
2.1 定性预测方法研究 | 第19-21页 |
2.2 定量预测方法研究 | 第21-26页 |
2.3 权重计算方法研究 | 第26-33页 |
2.3.1 主观赋权法 | 第26-30页 |
2.3.2 客观赋权法 | 第30-32页 |
2.3.3 组合赋权法 | 第32-33页 |
3 铁路货运量分担率计算 | 第33-49页 |
3.1 影响因素体系的构建原则 | 第33-35页 |
3.1.1 影响因素选取的原则 | 第33-34页 |
3.1.2 影响因素体系的构建思路 | 第34-35页 |
3.2 影响因素体系的建立 | 第35-38页 |
3.2.1 影响因素体系的构成 | 第35页 |
3.2.2 影响因素的选取 | 第35-37页 |
3.2.3 建立影响因素体系 | 第37-38页 |
3.3 组合权重计算 | 第38-49页 |
3.3.1 主观权重的计算 | 第38-42页 |
3.3.2 客观权重的计算 | 第42-44页 |
3.3.3 组合权重的计算 | 第44页 |
3.3.4 铁路分担率计算 | 第44-49页 |
4 铁路货运量预测模型 | 第49-54页 |
4.1 GM(1,1)模型 | 第50-51页 |
4.2 灰色Verhulst模型 | 第51-52页 |
4.3 基于幂函数x~(-a)变换的GM(1,1)模型 | 第52-54页 |
5 实例研究 | 第54-59页 |
5.1 项目概况 | 第54-55页 |
5.2 铁路货运量计算 | 第55-56页 |
5.3 铁路货运量预测 | 第56-59页 |
5.3.1 GM(1,1)模型 | 第56页 |
5.3.2 灰色Verhulst模型 | 第56-57页 |
5.3.3 基于幂函数x~(-a)变换的GM(1,1)模型 | 第57-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 主要结论 | 第59-60页 |
6.2 未来展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |