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基于分担率模型和灰色理论的铁路货运量预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 货运量预测国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 影响因素的相关研究第14-16页
    1.4 研究内容及技术路线第16-17页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 技术路线第17页
    1.5 中川铁路货运量预测模型设计思路第17-19页
2 基础理论研究第19-33页
    2.1 定性预测方法研究第19-21页
    2.2 定量预测方法研究第21-26页
    2.3 权重计算方法研究第26-33页
        2.3.1 主观赋权法第26-30页
        2.3.2 客观赋权法第30-32页
        2.3.3 组合赋权法第32-33页
3 铁路货运量分担率计算第33-49页
    3.1 影响因素体系的构建原则第33-35页
        3.1.1 影响因素选取的原则第33-34页
        3.1.2 影响因素体系的构建思路第34-35页
    3.2 影响因素体系的建立第35-38页
        3.2.1 影响因素体系的构成第35页
        3.2.2 影响因素的选取第35-37页
        3.2.3 建立影响因素体系第37-38页
    3.3 组合权重计算第38-49页
        3.3.1 主观权重的计算第38-42页
        3.3.2 客观权重的计算第42-44页
        3.3.3 组合权重的计算第44页
        3.3.4 铁路分担率计算第44-49页
4 铁路货运量预测模型第49-54页
    4.1 GM(1,1)模型第50-51页
    4.2 灰色Verhulst模型第51-52页
    4.3 基于幂函数x~(-a)变换的GM(1,1)模型第52-54页
5 实例研究第54-59页
    5.1 项目概况第54-55页
    5.2 铁路货运量计算第55-56页
    5.3 铁路货运量预测第56-59页
        5.3.1 GM(1,1)模型第56页
        5.3.2 灰色Verhulst模型第56-57页
        5.3.3 基于幂函数x~(-a)变换的GM(1,1)模型第57-59页
6 结论与展望第59-61页
    6.1 主要结论第59-60页
    6.2 未来展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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